基于模拟退火遗传算法的测试数据生成研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·软件测试研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和论文结构 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 软件测试及测试数据生成技术 | 第15-27页 |
| ·软件测试概述 | 第15-17页 |
| ·软件测试定义 | 第15页 |
| ·软件测试目的和原则 | 第15-17页 |
| ·软件测试分类 | 第17-23页 |
| ·静态测试 | 第18页 |
| ·动态测试 | 第18-23页 |
| ·软件测试的步骤 | 第23页 |
| ·软件测试数据生成技术 | 第23-26页 |
| ·面向功能的测试数据自动生成 | 第24页 |
| ·面向结构的测试数据自动生成 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 测试数据搜索算法的研究与分析 | 第27-37页 |
| ·遗传算法 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的原理 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第31-32页 |
| ·模拟退火算法 | 第32-34页 |
| ·模拟退火算法的原理 | 第33页 |
| ·模拟退火算法的基本流程 | 第33-34页 |
| ·算法参数控制问题 | 第34页 |
| ·混合算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 模拟退火遗传算法的测试数据生成 | 第37-52页 |
| ·系统框架 | 第37-38页 |
| ·参数的编码 | 第38-39页 |
| ·参数的选取 | 第38页 |
| ·参数的编码 | 第38-39页 |
| ·插桩及适应度函数构造 | 第39-45页 |
| ·程序插桩理论 | 第40页 |
| ·适应度函数构造 | 第40-43页 |
| ·程序插桩改进 | 第43-44页 |
| ·分支函数插桩过程 | 第44-45页 |
| ·遗传算子的改进 | 第45-48页 |
| ·采用多点均分交叉 | 第45-46页 |
| ·采用自适应变异概率 | 第46-48页 |
| ·模拟退火遗传算法的设计 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验和分析 | 第52-66页 |
| ·工具总体设计 | 第52-54页 |
| ·被测程序分析模块 | 第53页 |
| ·程序插桩模块 | 第53页 |
| ·SAGA数据生成模块 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-65页 |
| ·测试数据生成分析 | 第54-61页 |
| ·算法性能比较 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A 图索引 | 第72-73页 |
| 附录B 表索引 | 第73-74页 |
| Appendix A. Figure Index | 第74-75页 |
| Appendix B. Table Index | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第77页 |
