摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 引言 | 第12-18页 |
1.1 研究意义及背景 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-16页 |
1.2.1 油棕遥感监测 | 第13-14页 |
1.2.2 样本库 | 第14-15页 |
1.2.3 长时间序列遥感制图研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究内容及论文框架 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
2 研究区概况及数据预处理 | 第18-22页 |
2.1 研究区概括 | 第18-20页 |
2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
2.1.2 基本概况 | 第19-20页 |
2.2 数据获取及预处理 | 第20-22页 |
2.2.1 数据来源 | 第20-21页 |
2.2.2 数据预处理 | 第21-22页 |
3 马来西亚油棕样本库建设 | 第22-30页 |
3.1 抽样设计 | 第22-23页 |
3.2 样本解译及精度验证 | 第23-26页 |
3.2.1 样本解译 | 第23-25页 |
3.2.2 精度验证 | 第25-26页 |
3.3 样本特征及不确定性 | 第26-28页 |
3.3.1 样本特征 | 第26-28页 |
3.3.2 解译不确定性 | 第28页 |
3.4 本章小结 | 第28-30页 |
4 马来西亚油棕分布最佳空间尺度提取 | 第30-42页 |
4.1 不同空间尺度油棕提取方法 | 第30-32页 |
4.2 不同空间尺度油棕分布 | 第32-40页 |
4.2.1 不同分辨分类结果 | 第32-35页 |
4.2.2 不同分辨油棕分布精度验证 | 第35-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-42页 |
5 多源遥感数据油棕提取新方法研究 | 第42-52页 |
5.1 多元数据融合及油棕分布提取 | 第42-44页 |
5.2 多源遥感数据油棕分布及精度对比 | 第44-51页 |
5.2.1 多源遥感数据油棕分布 | 第44-47页 |
5.2.2 多源数据油棕分布精度对比 | 第47-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-52页 |
6 马来西亚油棕扩张分析 | 第52-64页 |
6.1 长时间序列分类结果和精度验证 | 第52-56页 |
6.2 动态变化分析 | 第56-62页 |
6.2.1 2007-2015 年油棕扩张趋势分析 | 第56-60页 |
6.2.2 马来西亚油棕扩张特征 | 第60-62页 |
6.3 扩张误差分析 | 第62-63页 |
6.4 本章小结 | 第63-64页 |
7 结论与展望 | 第64-68页 |
7.1 主要结论 | 第64-65页 |
7.2 论文创新点 | 第65页 |
7.3 论文不足与展望 | 第65-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间科研工作 | 第76-77页 |