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区间系数多目标规划的智能优化算法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·多目标决策的意义及解决方法第8-9页
   ·区间数多目标决策的产生及其研究第9-11页
第二章 区间数的比较及其转换第11-21页
   ·区间数的相关概念第11页
   ·区间数的运算第11-21页
     ·区间数的序比较第12-14页
     ·区间数的概率比较第14-16页
     ·区间数的常数转换第16-21页
第三章 区间系数多目标规划的模拟退火算法第21-25页
   ·模拟退火算法简单描述第21页
   ·模拟退火算法的计算步骤和流程图第21-22页
   ·区间数多目标规划的模拟退火算法第22-25页
第四章 区间系数多目标规划的遗传算法第25-44页
   ·遗传算法的简单描述第25-28页
     ·遗传算法的步骤第25页
     ·遗传算法的构成要素第25-27页
     ·遗传算法的流程图第27-28页
   ·基于满意度的GA算法第28-34页
     ·基于满意度的GA算法的描述第28-30页
     ·基于满意度的GA算法的实现第30页
     ·区间系数多目标规划的实例分析第30-34页
   ·基于序关系的GA算法第34-40页
     ·基于序关系的GA算法的描述第34-37页
     ·基于序关系的GA算法的实现第37页
     ·区间系数多目标规划的实例分析第37-38页
     ·基于序关系的GA算法的改进第38-40页
   ·基于概率比较的GA算法第40-42页
     ·基于概率比较的GA算法的描述第40-41页
     ·基于概率比较的GA算法的实现第41-42页
   ·基于GA的混合算法第42-44页
     ·基于GA的混合算法的描述第42页
     ·区间系数多目标规划的实例分析第42-44页
第五章 区间系数多目标规划的应用举例第44-56页
   ·货运路线问题第44-50页
     ·问题描述第44-46页
     ·算法设计第46-48页
     ·主要步骤第48-49页
     ·实例分析第49-50页
   ·双背包问题第50-56页
     ·双背包问题的描述第51页
     ·双背包问题的解决第51-53页
     ·算法的实现第53-54页
     ·实例分析第54-56页
第六章 总结和展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间相关工作情况第60页

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