| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 引言 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-19页 |
| 1.2.1 火灾后森林长期恢复研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 微波遥感应用于森林恢复的研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 光学遥感与微波遥感的结合 | 第18页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目标与研究内容及技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标与关键问题 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容与方法 | 第19-20页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 研究区概况与数据处理 | 第22-31页 |
| 2.1 图强林业局概况 | 第22-24页 |
| 2.1.1 地形地质 | 第22-23页 |
| 2.1.2 气候 | 第23页 |
| 2.1.3 森林植被 | 第23-24页 |
| 2.2 数据准备与预处理 | 第24-30页 |
| 2.2.1 TM影像数据 | 第24-26页 |
| 2.2.2 TM影像预处理 | 第26页 |
| 2.2.3 雷达影像数据 | 第26-27页 |
| 2.2.4 雷达影像数据预处理 | 第27-29页 |
| 2.2.5 森林二类资源清查数据和野外实测数据 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于光学遥感的森林树种分类制图 | 第31-46页 |
| 3.1 分类方法 | 第31-38页 |
| 3.1.1 分类体系构建与样本选择 | 第31-34页 |
| 3.1.2 预测变量选择 | 第34-37页 |
| 3.1.3 决策树分类方法 | 第37-38页 |
| 3.2 森林树种分类制图 | 第38-42页 |
| 3.2.1 一级土地利用类型分类制图 | 第40-41页 |
| 3.2.2 二级森林树种分类制图 | 第41-42页 |
| 3.3 分类精度评价 | 第42-45页 |
| 3.3.1 精度评价原理 | 第42-45页 |
| 3.3.2 树种分类制图精度验证 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于雷达遥感的森林蓄积量估算 | 第46-57页 |
| 4.1 雷达影像反演森林蓄积的原理 | 第46-47页 |
| 4.2 基于雷达影像的大兴安岭森林蓄积量制图 | 第47-54页 |
| 4.2.1 森林资源清查数据处理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 森林蓄积量提取分析 | 第49-53页 |
| 4.2.3 森林蓄积量估算制图 | 第53-54页 |
| 4.3 精度评价 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于多源遥感的火烧迹地森林恢复过程分析 | 第57-73页 |
| 5.1 研究区火烧迹地森林恢复过程分析 | 第58-61页 |
| 5.1.1 群落结构恢复过程分析 | 第58-60页 |
| 5.1.2 森林蓄积量恢复过程分析 | 第60-61页 |
| 5.2 过火强度对森林恢复过程的影响 | 第61-67页 |
| 5.3 地形因子对森林恢复过程的影响 | 第67-71页 |
| 5.3.1 地形因子提取 | 第67-70页 |
| 5.3.2 地形因子对森林恢复过程的影响 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 基于LANDIS的火烧迹地森林景观演替分析 | 第73-82页 |
| 6.1 森林景观模型简介 | 第73-74页 |
| 6.2 LANDIS模型 | 第74-75页 |
| 6.3 LANDIS模型参数 | 第75-79页 |
| 6.3.1 物种生活史特征参数 | 第76-77页 |
| 6.3.2 土地类型图 | 第77-78页 |
| 6.3.3 森林构成图 | 第78-79页 |
| 6.4 火烧迹地森林景观演替模拟 | 第79-81页 |
| 6.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论与讨论 | 第82-85页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 讨论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-97页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |