摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-30页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状与评述 | 第11-27页 |
1.2.1 信息污染文献计量与知识图谱分析 | 第11-18页 |
1.2.2 信息污染的概念、特征及危害研究 | 第18-23页 |
1.2.3 信息污染评价相关研究 | 第23-26页 |
1.2.4 国内外研究现状评述 | 第26-27页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第27-30页 |
1.3.1 研究内容 | 第27页 |
1.3.2 研究方法 | 第27-29页 |
1.3.3 研究技术路线 | 第29-30页 |
第2章 网络信息污染状况评价研究的理论基础 | 第30-42页 |
2.1 内容分析法基础理论 | 第30-33页 |
2.1.1 内容分析法概述 | 第30页 |
2.1.2 内容分析法的分析范式 | 第30-32页 |
2.1.3 内容分析法的应用范围 | 第32-33页 |
2.2 多因素综合评价理论与方法 | 第33-41页 |
2.2.1 多因素综合评价概述 | 第33-34页 |
2.2.2 功能驱动型指标赋权方法 | 第34-37页 |
2.2.3 差异驱动型指标赋权方法 | 第37-40页 |
2.2.4 综合集成型指标赋权方法 | 第40-41页 |
2.3 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 网络信息污染状况评价指标选择 | 第42-51页 |
3.1 基于内容分析法的指标选择方法设计 | 第42-46页 |
3.1.1 提出研究问题 | 第43页 |
3.1.2 研究样本 | 第43-44页 |
3.1.3 选择分析单元和类目 | 第44-45页 |
3.1.4 结果信度分析 | 第45-46页 |
3.2 数据分析与指标选择结果 | 第46-49页 |
3.2.1 第一组样本数据分析 | 第46-47页 |
3.2.2 第二组样本数据分析 | 第47-49页 |
3.2.3 网络信息污染状况评价指标选择 | 第49页 |
3.3 公众遭遇信息污染的态度调查问卷设计 | 第49-50页 |
3.4 本章小节 | 第50-51页 |
第4章 网络信息污染状况评价模型构建 | 第51-55页 |
4.1 基于公众态度调查的主观权重获取方法 | 第51-53页 |
4.1.1 基于模糊语言标度区间可能度的互补判断矩阵计算方法 | 第51-52页 |
4.1.2 基于模糊互补判断矩阵的公众主观权重计算方法 | 第52-53页 |
4.2 基于公众主观权重的“拉开档次”二次加权改进算法 | 第53-54页 |
4.2.1“拉开档次”法客观权重计算 | 第53页 |
4.2.2 改进的“拉开档次”法客观权重计算 | 第53-54页 |
4.3 基于TOPSIS方法的信息集结 | 第54页 |
4.4 本章小节 | 第54-55页 |
第5章 网络信息污染状况评价方法应用 | 第55-64页 |
5.1 公众遭遇信息污染的态度调查结果 | 第55-57页 |
5.1.1 问卷发放情况 | 第55页 |
5.1.2 问卷统计描述 | 第55-56页 |
5.1.3 问卷信度检验 | 第56-57页 |
5.1.4 问卷效度分析 | 第57页 |
5.2 评价指标权重计算及结果分析 | 第57-63页 |
5.2.1 权重计算与对比分析 | 第57-61页 |
5.2.2 权重计算结果的合理性分析 | 第61-62页 |
5.2.3 评价结果分析与对比 | 第62-63页 |
5.3 本章小节 | 第63-64页 |
第6章 研究结论及展望 | 第64-67页 |
6.1 研究结论 | 第64-65页 |
6.1.1 网络信息污染状况评价结果 | 第64页 |
6.1.2 公众感知与统计数据间存在较大差异原因 | 第64-65页 |
6.1.3 当前网络信息污染问题中的主要矛盾 | 第65页 |
6.2 研究展望 | 第65-67页 |
6.2.1 研究局限 | 第65-66页 |
6.2.2 进一步研究方向 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-74页 |
附录A 大众遭遇信息污染的态度调查问卷 | 第74-76页 |
附录B R语言算法代码 | 第76-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第86页 |