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网络信息污染状况评价研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-30页
    1.1 研究背景、目的及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状与评述第11-27页
        1.2.1 信息污染文献计量与知识图谱分析第11-18页
        1.2.2 信息污染的概念、特征及危害研究第18-23页
        1.2.3 信息污染评价相关研究第23-26页
        1.2.4 国内外研究现状评述第26-27页
    1.3 研究内容和研究方法第27-30页
        1.3.1 研究内容第27页
        1.3.2 研究方法第27-29页
        1.3.3 研究技术路线第29-30页
第2章 网络信息污染状况评价研究的理论基础第30-42页
    2.1 内容分析法基础理论第30-33页
        2.1.1 内容分析法概述第30页
        2.1.2 内容分析法的分析范式第30-32页
        2.1.3 内容分析法的应用范围第32-33页
    2.2 多因素综合评价理论与方法第33-41页
        2.2.1 多因素综合评价概述第33-34页
        2.2.2 功能驱动型指标赋权方法第34-37页
        2.2.3 差异驱动型指标赋权方法第37-40页
        2.2.4 综合集成型指标赋权方法第40-41页
    2.3 本章小结第41-42页
第3章 网络信息污染状况评价指标选择第42-51页
    3.1 基于内容分析法的指标选择方法设计第42-46页
        3.1.1 提出研究问题第43页
        3.1.2 研究样本第43-44页
        3.1.3 选择分析单元和类目第44-45页
        3.1.4 结果信度分析第45-46页
    3.2 数据分析与指标选择结果第46-49页
        3.2.1 第一组样本数据分析第46-47页
        3.2.2 第二组样本数据分析第47-49页
        3.2.3 网络信息污染状况评价指标选择第49页
    3.3 公众遭遇信息污染的态度调查问卷设计第49-50页
    3.4 本章小节第50-51页
第4章 网络信息污染状况评价模型构建第51-55页
    4.1 基于公众态度调查的主观权重获取方法第51-53页
        4.1.1 基于模糊语言标度区间可能度的互补判断矩阵计算方法第51-52页
        4.1.2 基于模糊互补判断矩阵的公众主观权重计算方法第52-53页
    4.2 基于公众主观权重的“拉开档次”二次加权改进算法第53-54页
        4.2.1“拉开档次”法客观权重计算第53页
        4.2.2 改进的“拉开档次”法客观权重计算第53-54页
    4.3 基于TOPSIS方法的信息集结第54页
    4.4 本章小节第54-55页
第5章 网络信息污染状况评价方法应用第55-64页
    5.1 公众遭遇信息污染的态度调查结果第55-57页
        5.1.1 问卷发放情况第55页
        5.1.2 问卷统计描述第55-56页
        5.1.3 问卷信度检验第56-57页
        5.1.4 问卷效度分析第57页
    5.2 评价指标权重计算及结果分析第57-63页
        5.2.1 权重计算与对比分析第57-61页
        5.2.2 权重计算结果的合理性分析第61-62页
        5.2.3 评价结果分析与对比第62-63页
    5.3 本章小节第63-64页
第6章 研究结论及展望第64-67页
    6.1 研究结论第64-65页
        6.1.1 网络信息污染状况评价结果第64页
        6.1.2 公众感知与统计数据间存在较大差异原因第64-65页
        6.1.3 当前网络信息污染问题中的主要矛盾第65页
    6.2 研究展望第65-67页
        6.2.1 研究局限第65-66页
        6.2.2 进一步研究方向第66-67页
参考文献第67-74页
附录A 大众遭遇信息污染的态度调查问卷第74-76页
附录B R语言算法代码第76-85页
致谢第85-86页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第86页

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