| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 移动群智感知研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 移动群智感知数据收集研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 移动群智感知任务分配研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21页 |
| 1.3.2 主要研究工作 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 移动群智感知网络数据收集 | 第24-30页 |
| 2.1 移动群智感知网络概述 | 第24-27页 |
| 2.1.1 移动群智感知的起源与发展 | 第24页 |
| 2.1.2 移动群智感知系统架构 | 第24-26页 |
| 2.1.3 移动群智感知的基本特点 | 第26-27页 |
| 2.2 移动群智感知数据收集关键问题 | 第27页 |
| 2.3 移动群智感知任务分配关键问题 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 感知能耗控制机制研究 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 区域覆盖模型 | 第30-33页 |
| 3.3 感知能耗控制机制 | 第33-37页 |
| 3.3.1 总体设计 | 第33-35页 |
| 3.3.2 能耗模型 | 第35-37页 |
| 3.4 机制性能验证 | 第37-42页 |
| 3.4.1 能耗对比分析 | 第37-38页 |
| 3.4.2 参数的选取及能耗对比结果 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 高维任务分配机制HDTAM | 第44-67页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 高维任务分配模型与问题描述 | 第45-53页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 任务分配流程 | 第46-47页 |
| 4.2.3 高维任务分配面临的挑战 | 第47-48页 |
| 4.2.4 模型定义 | 第48-53页 |
| 4.3 高维数据收集任务分解 | 第53-56页 |
| 4.3.1 基于K-means聚类的高维任务划分算法 | 第53-56页 |
| 4.3.2 算法复杂度分析 | 第56页 |
| 4.4 子任务分配 | 第56-59页 |
| 4.4.1 基于感知节点信息属性的子任务分配算法 | 第56-58页 |
| 4.4.2 算法复杂度分析 | 第58-59页 |
| 4.5 仿真与结果分析 | 第59-66页 |
| 4.5.1 仿真实验设置 | 第59-60页 |
| 4.5.2 仿真结果及分析 | 第60-65页 |
| 4.5.3 仿真结论 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第76页 |