| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 引言 | 第18页 |
| 1.2 脑电信号概述 | 第18-21页 |
| 1.3 脑-机接口定义及系统构成 | 第21-24页 |
| 1.3.1 脑-机接口定义 | 第21-22页 |
| 1.3.2 脑-机接口系统构成 | 第22-24页 |
| 1.4 脑电信号在身份识别中的应用 | 第24-28页 |
| 1.4.1 脑电身份识别原理 | 第25-27页 |
| 1.4.2 脑电身份识别研究现状 | 第27-28页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第28-30页 |
| 第二章 脑电信号采集及其处理方法 | 第30-42页 |
| 2.1 脑电信号的采集 | 第30-32页 |
| 2.2 脑电信号预处理 | 第32-34页 |
| 2.2.1 伪迹减法 | 第33页 |
| 2.2.2 主成分分析 | 第33-34页 |
| 2.2.3 独立成分分析 | 第34页 |
| 2.3 脑电信号特征提取方法 | 第34-39页 |
| 2.3.1 时域特征提取方法 | 第34-36页 |
| 2.3.2 频域特征提取方法 | 第36-39页 |
| 2.4 基于脑电信号特征分类 | 第39-42页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第39-42页 |
| 第三章 稳态视觉诱发电位脑-机接口 | 第42-58页 |
| 3.1 脑-机接口分类以及研究现状 | 第42-46页 |
| 3.1.1 基于运动想象脑-机接口系统 | 第43-44页 |
| 3.1.2 基于P300脑-机接口系统 | 第44页 |
| 3.1.3 基于SSVEP脑-机接口系统 | 第44-46页 |
| 3.2 视觉刺激器设计 | 第46-48页 |
| 3.2.1 不同视觉刺激器优缺点 | 第46页 |
| 3.2.2 视觉刺激器参数 | 第46-47页 |
| 3.2.3 LCD视觉刺激器实现 | 第47-48页 |
| 3.3 基于Emotiv EPOC+稳态视觉诱发电位研究与分析 | 第48-58页 |
| 3.3.1 基于CCA的稳态视觉诱发电位信号处理方法 | 第50-52页 |
| 3.3.2 实验范式 | 第52-53页 |
| 3.3.3 脑电数据离线处理过程 | 第53-54页 |
| 3.3.4 采样时长与电极数对实验结果影响分析 | 第54-58页 |
| 第四章 基于EMD的脑电身份识别 | 第58-72页 |
| 4.1 时频分析方法比较 | 第58-62页 |
| 4.1.1 短时Fourier变换 | 第58-59页 |
| 4.1.2 小波变换 | 第59页 |
| 4.1.3 希尔伯特黄变换 | 第59-62页 |
| 4.2 实验范式及脑电数据描述 | 第62-64页 |
| 4.2.1 运动想象实验范式 | 第62-63页 |
| 4.2.2 脑电身份识别实验数据截取 | 第63-64页 |
| 4.3 基于EMD的脑电信号预处理 | 第64-67页 |
| 4.3.1 常规预处理 | 第64页 |
| 4.3.2 EMD预处理 | 第64-67页 |
| 4.4 脑电身份识别特征提取 | 第67-68页 |
| 4.5 脑电身份识别结果及性能分析 | 第68-72页 |
| 第五章 脑电控制手机拨号系统 | 第72-82页 |
| 5.1 软件系统结构 | 第72-73页 |
| 5.2 软件工作流程 | 第73-77页 |
| 5.2.1 稳态视觉诱发电位拨号流程 | 第74-75页 |
| 5.2.2 电话簿拨号流程 | 第75-77页 |
| 5.3 软件相关技术 | 第77-81页 |
| 5.3.1 信号与槽机制 | 第77-78页 |
| 5.3.2 C++与matlab混合编程 | 第78-80页 |
| 5.3.3 陀螺仪分类原理 | 第80页 |
| 5.3.4 Android拨号过程 | 第80-81页 |
| 5.4 软件优缺点 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |