易燃易爆气体泄漏红外视频图像检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 技术创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 气体泄漏红外成像检测原理 | 第18-26页 |
| 2.1 气体红外光谱原理 | 第18-19页 |
| 2.2 辐射传输模型 | 第19-20页 |
| 2.3 滤光片的选取及实验验证 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 动目标干扰下的泄漏气体检测 | 第26-54页 |
| 3.1 红外图像滤波算法 | 第27-28页 |
| 3.2 背景建模 | 第28-33页 |
| 3.2.1 均值背景建模法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 混合高斯背景建模法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 两种背景建模方法效果对比 | 第30-33页 |
| 3.3 基于阈值的图像分割算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 最大方差阈值分割（OTSU）算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 改进的OTSU算法 | 第36-37页 |
| 3.4 二值图像去噪 | 第37-41页 |
| 3.4.1 八邻域连通域算法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于图像金字塔的快速连通域算法 | 第39-40页 |
| 3.4.3 连通区域的筛选条件 | 第40-41页 |
| 3.5 泄漏气体区域的特征点提取算法 | 第41-44页 |
| 3.5.1 FAST特征点提取算法 | 第42-43页 |
| 3.5.2 基于气体扩散性的特征点提取算法 | 第43-44页 |
| 3.6 动目标干扰区域的边缘特征点提取算法 | 第44-46页 |
| 3.7 K均值聚类算法 | 第46-47页 |
| 3.8 图像锐化算法 | 第47-50页 |
| 3.8.1 Sobel算子 | 第47-48页 |
| 3.8.2 门限梯度锐化算法 | 第48-49页 |
| 3.8.3 Laplacian掩膜锐化算法 | 第49-50页 |
| 3.9 伪彩色增强算法 | 第50-51页 |
| 3.10 本章小结 | 第51-54页 |
| 第4章 泄漏气体检测实验验证 | 第54-60页 |
| 4.1 红外图像采集系统 | 第54-55页 |
| 4.2 多场景对比实验 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
