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基于数据挖掘的宽带客户流失管理研究--以长城宽带南京分公司为例

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及分析第12-16页
    1.3 研究方法及技术路线图第16-17页
        1.3.1 研究方法第16页
        1.3.2 研究技术路线图第16-17页
    1.4 研究主要内容第17-20页
第2章 概念界定及相关理论介绍第20-30页
    2.1 客户关系管理概念及相关理论第20-23页
        2.1.1 客户关系管理概念第20页
        2.1.2 客户关系管理核心思想第20-21页
        2.1.3 客户关系管理三个层次:运营型、协作型和分析型第21-23页
    2.2 客户流失概念及相关理论第23-25页
        2.2.1 客户流失概念第23-24页
        2.2.2 客户流失相关理论第24-25页
    2.3 数据挖掘概念及主要方法第25-27页
        2.3.1 数据挖掘概念第25-26页
        2.3.2 数据挖掘主要技术第26-27页
    2.4 数据挖掘与宽带客户关系管理第27-30页
        2.4.1 数据挖掘与客户关系管理关系第27-29页
        2.4.2 数据挖掘在管理客户流失中的应用第29-30页
第3章 长城宽带南京分公司客户流失分析第30-40页
    3.1 宽带客户流失问题解决框架第30-32页
    3.2 宽带客户流失分析第32-34页
        3.2.1 宽带客户流失类型第32-33页
        3.2.2 宽带客户流失原因第33-34页
    3.3 长城宽带南京分公司客户流失分析第34-37页
        3.3.1 长城宽带简介第34-35页
        3.3.2 长城宽带南京分公司面临市场竞争情况第35-36页
        3.3.3 长城宽带南京分公客户流失情况分析第36-37页
    3.4 长城宽带南京分公客户流失原因分析第37-40页
        3.4.1 公司原因第38页
        3.4.2 个人原因第38页
        3.4.3 其他原因第38-40页
第4章 长城宽带南京分公司客户流失预警系统分析第40-46页
    4.1 客户流失预警系统建设第40-44页
        4.1.1 决策分析型的客户关系管理第40-41页
        4.1.2 系统技术构架第41-43页
        4.1.3 系统功能第43-44页
    4.2 长城宽带南京分公司客户流失预警系统分析第44-46页
        4.2.1 客户宽带合同分析第44页
        4.2.2 客户投诉分析第44-46页
第5章 长城宽带南京分公司客户流失的对策分析第46-54页
    5.1 客户流失预警系统对客户保留的作用第46页
    5.2 长城宽带南京分公司客户保留存在不足第46-47页
        5.2.1 客户真实离网后,才做出预警分析导致无法及时保留第47页
        5.2.2 没有分析客户离网的真正原因和客户是否能留得住第47页
        5.2.3 没有制定有针对性的保留计划第47页
    5.3 长城宽带南京分公司客户保留对策第47-54页
        5.3.1 提供差异化产品,满足客户多样化需要第47-49页
        5.3.2 提供优质高效服务,增加客户满意度第49-51页
        5.3.3 提升网络外部性,加大客户转移成本第51页
        5.3.4 制定营销策略,做好离网用户保留第51-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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