邻域保持嵌入技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 特征提取的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本论文研究内容与安排 | 第17-19页 |
| 第二章 流形学习与低秩表示概述 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 流形学习算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 局部线性嵌入 | 第20-23页 |
| 2.2.2 邻域保持嵌入 | 第23-26页 |
| 2.3 低秩表示概述 | 第26-31页 |
| 2.3.1 鲁棒主成分分析 | 第26-28页 |
| 2.3.2 低秩表示 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于迭代的邻域保持嵌入算法 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于迭代的邻域保持嵌入算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 基于迭代的邻域保持嵌入算法模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模型分析与求解 | 第35-37页 |
| 3.3 算法仿真与实验 | 第37-44页 |
| 3.3.1 人脸数据库介绍 | 第37-39页 |
| 3.3.2 最近邻分类器介绍 | 第39页 |
| 3.3.3 实验仿真结果与分析 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 基于低秩的邻域保持嵌入算法 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 基于低秩的邻域保持嵌入算法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 基于低秩的邻域保持嵌入算法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 模型求解与分析 | 第50-54页 |
| 4.3 有监督的基于低秩的邻域保持嵌入算法 | 第54-58页 |
| 4.3.1 有监督的基于低秩的邻域保持嵌入算法 | 第54页 |
| 4.3.2 模型求解与分析 | 第54-58页 |
| 4.4 算法仿真与实现 | 第58-64页 |
| 4.4.1 收敛性验证实验 | 第58-59页 |
| 4.4.2 识别率对比实验 | 第59-63页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
