| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 社交网络 | 第14-15页 |
| 1.1.2 推荐系统及其隐私问题 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 推荐系统发展与现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 隐私保护研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 主要贡献及内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 预备知识 | 第24-30页 |
| 2.1 密码学基础 | 第24-26页 |
| 2.1.1 同态加密 | 第24-25页 |
| 2.1.2 代理重加密 | 第25-26页 |
| 2.2 推荐系统过滤技术 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 经典推荐系统研究与分析 | 第30-38页 |
| 3.1 基于信任关系的推荐系统 | 第30-32页 |
| 3.1.1 方案构造 | 第30-31页 |
| 3.1.2 方案分析 | 第31-32页 |
| 3.2 基于朋友关系的推荐系统 | 第32-35页 |
| 3.2.1 方案构造 | 第32-34页 |
| 3.2.2 方案分析 | 第34-35页 |
| 3.3 基于协同过滤的推荐系统 | 第35-37页 |
| 3.3.1 方案构造 | 第35-36页 |
| 3.3.2 方案分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 社交网络中支持隐私保护的推荐系统 | 第38-50页 |
| 4.1 系统模型 | 第38-39页 |
| 4.2 基于代理重加密技术的隐私保护推荐方案构造 | 第39-46页 |
| 4.2.1 方案构造 | 第40-43页 |
| 4.2.2 安全性分析 | 第43-45页 |
| 4.2.3 效率性分析 | 第45-46页 |
| 4.3 基于离散对数提升技术的隐私保护推荐方案构造 | 第46-49页 |
| 4.3.1 方案构造 | 第47-48页 |
| 4.3.2 安全性分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 效率性分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 推荐系统性能评估与实现 | 第50-62页 |
| 5.1 实验结果与性能分析 | 第50-53页 |
| 5.1.1 计算开销 | 第50-52页 |
| 5.1.2 通信开销 | 第52-53页 |
| 5.2 系统实现与应用 | 第53-60页 |
| 5.2.1 社交网络图构建 | 第53-55页 |
| 5.2.2 系统架构设计 | 第55-56页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第56-57页 |
| 5.2.4 推荐流程 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |