文化基因区间多目标进化优化及其应用
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究动机 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目标 | 第17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 研究成果及意义 | 第19-20页 |
| 1.6 论文结构 | 第20-21页 |
| 1.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 相关工作 | 第22-40页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第22-31页 |
| 2.2 区间参数多目标进化优化问题 | 第31-35页 |
| 2.3 文化基因与代理模型的研究现状 | 第35-37页 |
| 2.4 太阳能海水淡化系统的不确定问题研究现状 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 基于文化基因的区间多目标进化优化算法 | 第40-56页 |
| 3.1 研究的动机 | 第41页 |
| 3.2 算法的描述 | 第41-43页 |
| 3.3 局部搜索激活机制 | 第43-44页 |
| 3.4 局部搜索初始种群的建立 | 第44-46页 |
| 3.5 局部搜索策略 | 第46-47页 |
| 3.6 在典型基准测试函数中的应用 | 第47-53页 |
| 3.7 在太阳能海水淡化不确定优化问题中的应用 | 第53-54页 |
| 3.8 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 基于代理模型的文化基因区间多目标进化优化算法 | 第56-74页 |
| 4.1 研究的动机 | 第56-57页 |
| 4.2 代理模型与局部搜索的研究现状 | 第57-58页 |
| 4.3 算法的描述 | 第58-60页 |
| 4.4 单目标适应度函数的代理模型 | 第60-62页 |
| 4.5 基于代理模型的局部搜索策略 | 第62-63页 |
| 4.6 在典型基准测试函数中的应用 | 第63-71页 |
| 4.7 在太阳能海水淡化不确定优化问题中的应用 | 第71-72页 |
| 4.8 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 太阳能海水淡化问题的回归模型及优化 | 第74-86页 |
| 5.1 研究的动机 | 第74-75页 |
| 5.2 回归及优化流程 | 第75页 |
| 5.3 回归模型的构建 | 第75-78页 |
| 5.4 优化模型的建立与GUI平台的设计 | 第78-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 6 结论 | 第86-88页 |
| 6.1 本文工作 | 第86-87页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 作者简历 | 第95-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
