基于本体的采煤机故障诊断专家系统研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 基于本体的采煤机故障诊断专家系统的提出 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 采煤机结构及其故障分析 | 第22-29页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 采煤机结构分析 | 第22-25页 |
| 2.3 采煤机故障分析 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于本体的采煤机故障知识模型构建 | 第29-52页 |
| 3.1 本体相关技术 | 第29-33页 |
| 3.2 基于本体的采煤机故障诊断知识建模 | 第33-43页 |
| 3.3 基于SWRL的采煤机故障规则构建 | 第43-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于模糊推理的采煤机故障诊断专家系统 | 第52-65页 |
| 4.1 基于模糊推理的专家系统结构的提出 | 第52-54页 |
| 4.2 模糊规则设计 | 第54-56页 |
| 4.3 采煤机故障诊断模糊推理机设计 | 第56-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 采煤机故障诊断专家系统开发与实现 | 第65-80页 |
| 5.1 系统开发运行平台及工具 | 第65页 |
| 5.2 数据库设计 | 第65-71页 |
| 5.3 系统主要功能模块实现 | 第71-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 主要结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况 | 第87-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
