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基于pixhawk的多旋翼全自动植保无人机控制系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 国内外的研究现状与发展趋势第11-13页
        1.2.1 国外植保无人机的研究现状第11-12页
        1.2.2 国内植保无人机的研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容与组织结构第13-15页
第二章 多旋翼无人机控制算法设计第15-22页
    2.1 多旋翼无人机飞行控制原理第15-16页
    2.2 串级PID控制器第16页
    2.3 姿态控制第16-19页
        2.3.1 扩展卡尔曼滤波器第16-17页
        2.3.2 姿态融合算法第17-18页
        2.3.3 姿态控制器第18-19页
    2.4 高度控制第19-21页
        2.4.1 高度控制器第19页
        2.4.2 高度数据的加权滑动平均滤波第19-21页
    2.5 位置控制第21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 全自动植保无人机系统总体设计第22-32页
    3.1 全自动植保无人机平台组建第22-25页
        3.1.1 机架设计第22页
        3.1.2 动力系统设计第22-24页
        3.1.3 喷洒动力系统设计第24-25页
    3.2 飞行控制系统设计第25-31页
        3.2.1 pixhawk自动驾驶仪概述第26页
        3.2.2 GPS位置检测单元第26-27页
        3.2.3 高度检测单元第27-28页
        3.2.4 避障检测单元第28-29页
        3.2.5 喷洒管理单元第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 全自动植保无人机关键功能设计第32-40页
    4.1 自动巡航功能第32-34页
    4.2 自主避障功能第34-37页
        4.2.1 障碍物检测原理第34-35页
        4.2.2 障碍物分类第35页
        4.2.3 避障控制第35-37页
    4.3 断点续飞功能第37-38页
    4.4 喷洒管理系统设计第38页
    4.5 本章总结第38-40页
第五章 全自动植保无人机控制系统软件设计第40-47页
    5.1 自动起降任务实现第40-42页
        5.1.1 自动起飞第40-41页
        5.1.2 自动降落第41-42页
    5.2 自主避障任务实现第42-44页
        5.2.1 柱形障碍物避障第42-43页
        5.2.2 面型障碍物避障第43-44页
    5.3 断点续飞任务实现第44-45页
    5.4 变量喷洒任务实现第45-46页
    5.5 本章小结第46-47页
第六章 飞行实验和结果分析第47-56页
    6.1 实验平台组建第47-48页
    6.2 自主巡航作业测试第48-52页
        6.2.1 自主巡航实验设计第48-49页
        6.2.2 实验现象与结果分析第49-52页
    6.3 避障测试第52-55页
        6.3.1 避障实验设计第52页
        6.3.2 实验现象与结果分析第52-55页
    6.4 本章总结第55-56页
第七章 总结和展望第56-57页
    7.1 总结第56页
    7.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页

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