金融资讯热点挖掘系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织与框架 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关概念与技术介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 非关系型数据库 | 第14-18页 |
| 2.1.1 发展与基本概念 | 第14-16页 |
| 2.1.2 数据库类型与特点 | 第16-18页 |
| 2.2 文本挖掘相关技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 文本挖掘简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 文本量化表示 | 第19-20页 |
| 2.2.3 词汇权重 | 第20-21页 |
| 2.2.4 聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 需求分析及聚类算法选择 | 第23-38页 |
| 3.1 功能性需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 多结构数据存储 | 第23页 |
| 3.1.2 数据接入 | 第23页 |
| 3.1.3 数据调用 | 第23-24页 |
| 3.1.4 资讯热点挖掘 | 第24页 |
| 3.1.5 资讯热点展示 | 第24-25页 |
| 3.2 非功能性需求分析 | 第25-26页 |
| 3.3 聚类算法选择 | 第26-37页 |
| 3.3.1 金融资讯特点 | 第26-27页 |
| 3.3.2 算法选取 | 第27-28页 |
| 3.3.3 测试集构建 | 第28-29页 |
| 3.3.4 聚类准确度 | 第29-34页 |
| 3.3.5 聚类时间效率 | 第34-36页 |
| 3.3.6 测试结果分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 金融资讯热点挖掘系统的设计与实现 | 第38-64页 |
| 4.1 总体框架与模块设计 | 第38-45页 |
| 4.1.1 数据接入模块 | 第38-39页 |
| 4.1.2 预处理模块 | 第39页 |
| 4.1.3 数据调用模块 | 第39-40页 |
| 4.1.4 数据存储 | 第40页 |
| 4.1.5 热点挖掘模块 | 第40-43页 |
| 4.1.6 热点展示模块 | 第43-45页 |
| 4.2 模块交互流程与接口设计 | 第45-49页 |
| 4.2.1 资讯处理流程 | 第46-47页 |
| 4.2.2 热词统计流程 | 第47-48页 |
| 4.2.3 热度计算流程 | 第48-49页 |
| 4.3 模块实现 | 第49-63页 |
| 4.3.1 数据接入模块 | 第50页 |
| 4.3.2 数据存储 | 第50-52页 |
| 4.3.3 数据调用模块 | 第52-53页 |
| 4.3.4 预处理模块 | 第53-55页 |
| 4.3.5 热点挖掘模块 | 第55-59页 |
| 4.3.6 热点展示模块 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 测试与分析 | 第64-74页 |
| 5.1 测试环境 | 第64-65页 |
| 5.2 测试数据 | 第65-66页 |
| 5.3 测试用例与结果 | 第66-73页 |
| 5.3.1 单元测试 | 第66-72页 |
| 5.3.2 系统测试 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
