| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 本论文的选题意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 连续Skyline查询的实际应用 | 第14-15页 |
| 1.2.2 连续Skyline查询面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 连续Skyline查询处理技术相关工作 | 第18-27页 |
| 2.1 连续Skyline查询概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 单查询点的连续Skyline查询 | 第18-20页 |
| 2.1.2 多查询点的Skyline查询 | 第20页 |
| 2.1.3 动态数据中的连续Skyline查询 | 第20-21页 |
| 2.2 连续Skyline查询的具体应用 | 第21-26页 |
| 2.2.1 道路网中的连续Skyline查询 | 第22-23页 |
| 2.2.2 无线传感器网络中的连续Skyline查询 | 第23-24页 |
| 2.2.3 数据流中的连续Skyline查询 | 第24页 |
| 2.2.4 地理文本信息中的连续Skyline查询 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于定向增量运动模型的连续Skyline查询 | 第27-49页 |
| 3.1 定向增量运动模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 查询点位置估计 | 第28页 |
| 3.1.3 时间距离公式 | 第28-29页 |
| 3.2 Skyline结果的变化 | 第29-35页 |
| 3.2.1 增量运动模型下支配计算方式 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Skyline的变化预测 | 第30-32页 |
| 3.2.3 连续Skyline查询的实现 | 第32-35页 |
| 3.3 基于定向增量运动模型的数据裁剪策略 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基于查询点起始位置的裁剪 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于查询点运动预测的裁剪 | 第37页 |
| 3.3.3 适用于裁剪策略的运动模式 | 第37-38页 |
| 3.4 基于定向增量运动模型的连续Skyline查询算法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 算法所采用的数据结构 | 第38-39页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第39-43页 |
| 3.5 实验测评 | 第43-48页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第43页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第43-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 地理文本信息中的连续Skyline查询处理技术 | 第49-61页 |
| 4.1 问题定义 | 第49-50页 |
| 4.2 扩张增量运动模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 扩张阶段和重定位阶段 | 第51-52页 |
| 4.2.2 扩张运动模型下Skyline变化 | 第52-53页 |
| 4.3 地理文本信息中的连续Skyline查询处理算法 | 第53-57页 |
| 4.3.1 初始Skyline计算 | 第53-54页 |
| 4.3.2 连续Skyline维护 | 第54-56页 |
| 4.3.3 移动更新 | 第56-57页 |
| 4.4 实验测评 | 第57-60页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
