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Web服务组合隐私信息流分析方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
缩略词第10-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状与选题依据第12-15页
        1.2.1 研究现状第12-14页
        1.2.2 选题依据第14-15页
    1.3 论文的组织结构第15-17页
第二章 Web服务组合隐私信息流分析与验证框架第17-27页
    2.1 Web服务组合的隐私保护第17-22页
        2.1.1 Web服务组合第17-18页
        2.1.2 隐私保护第18-19页
        2.1.3 服务组合中的隐私保护第19-22页
    2.2 信息流分析理论第22-25页
        2.2.1 信息流分析原理第22页
        2.2.2 信息流分析模型第22-25页
    2.3 Web服务组合隐私信息流分析方法基本框架第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于信息流分析的服务组合隐私策略规约第27-36页
    3.1 服务组合隐私数据依赖关系分析第27-28页
    3.2 服务组合隐私策略的格模型规约第28-33页
        3.2.1 基于隐私数据使用目的的格模型第29-31页
        3.2.2 状态转换规则第31-32页
        3.2.3 降密规则第32-33页
    3.3 隐私策略执行系统第33-34页
        3.3.1 隐私策略执行系统体系结构第33-34页
        3.3.2 隐私策略执行系统决策流程第34页
    3.4 隐私授权决策算法第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 Web服务组合隐私行为建模与验证第36-46页
    4.1 Web服务组合隐私行为模型第36-38页
        4.1.1 开放工作流网第36-38页
        4.1.2 隐私开放工作流网第38页
    4.2 Web服务组和隐私行为建模第38-42页
        4.2.1 控制逻辑转换第38-40页
        4.2.2 数据映射第40页
        4.2.3 工具支持第40-42页
    4.3 Web服务组合隐私授权验证第42-44页
        4.3.1 隐私开放工作流网隐私行为分析第42-43页
        4.3.2 隐私授权验证算法第43-44页
    4.4 Web服务组合隐私冲突协商机制第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 隐私信息流分析原型工具与案例分析第46-59页
    5.1 Web服务组合隐私信息流分析原型工具第46-49页
        5.1.1 原型工具的系统结构第46-47页
        5.1.2 原型工具的执行流程第47-49页
    5.2 案例分析第49-58页
        5.2.1 网络购物服务组合隐私策略规约第50-52页
        5.2.2 网络购物服务组合隐私行为建模第52-55页
        5.2.3 网络购物服务组合隐私授权验证第55-57页
        5.2.4 网络购物服务组合隐私冲突协商第57-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 论文工作总结第59-60页
    6.2 研究不足及未来工作第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第68页

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