| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-16页 |
| ·非协作通信系统概述 | 第14页 |
| ·非协作通信解调器基本结构 | 第14-16页 |
| ·本课题的研究现状 | 第16-21页 |
| ·符号率估计算法发展概况 | 第16-17页 |
| ·调制方式识别发展概况 | 第17-19页 |
| ·载波同步估计算法发展概况 | 第19-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21页 |
| ·本文的贡献及创新 | 第21-23页 |
| 第二章 一种改进的QAM 载波恢复方法 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·载波恢复基本原理 | 第24-27页 |
| ·全数字接收机基本结构 | 第24-25页 |
| ·载波恢复环路基本结构 | 第25-26页 |
| ·载波恢复信号模型 | 第26-27页 |
| ·载波恢复频率检测 | 第27-30页 |
| ·面向直接判决（DD）算法概述 | 第27-29页 |
| ·频率检测方案 | 第29-30页 |
| ·载波恢复相位检测 | 第30-32页 |
| ·加权DD 算法概述 | 第30-31页 |
| ·相位检测方案 | 第31-32页 |
| ·环路滤波及锁定检测 | 第32-34页 |
| ·环路滤波器 | 第32-34页 |
| ·锁定检测 | 第34页 |
| ·数值仿真及结果分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于小波变换的符号率估计方法研究 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·小波变换基本原理 | 第41-44页 |
| ·连续小波变换原理 | 第41-42页 |
| ·经典Haar 小波算法 | 第42-44页 |
| ·带限通信系统模型 | 第44-47页 |
| ·符号率估计算法 | 第47-50页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于RBF 神经网络的MPSK 调制方式识别 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于累积量的信号特征提取 | 第54-58页 |
| ·平稳时间序列矩和累积量函数定义及基本性质 | 第54-56页 |
| ·信号特征提取 | 第56-58页 |
| ·分类器原理及设计 | 第58-62页 |
| ·RBF 网络结构及原理 | 第58-59页 |
| ·RBF 网络的训练 | 第59-62页 |
| ·隐含层训练 | 第59-60页 |
| ·输出层训练 | 第60-62页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·下一步工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75-76页 |