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手绘草图的在线识别技术研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-13页
    1.1 研究背景与研究意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-11页
        1.2.1 笔式交互系统第7-8页
        1.2.2 手绘草图识别第8-9页
        1.2.3 笔画分段第9-11页
    1.3 本文研究内容第11页
    1.4 本文组织框架第11-13页
2 草图预处理及图元识别第13-31页
    2.1 手绘草图在线识别流程第13-14页
    2.2 数据采集第14-15页
    2.3 预处理第15-19页
        2.3.1 聚点剔除第15-16页
        2.3.2 端点闭合误差的消除第16-17页
        2.3.3 重采样及平滑处理第17-19页
    2.4 图元的识别及拟合第19-30页
        2.4.1 图元的分类第19-20页
        2.4.2 直线的识别与拟合第20-22页
        2.4.3 二次曲线的不变量第22-25页
        2.4.4 二次曲线的识别与拟合第25-30页
    2.5 本章小节第30-31页
3 笔画分割及角点的识别第31-40页
    3.1 笔画分割第31页
    3.2 特征点提取流程第31-32页
    3.3 角点的提取第32-39页
        3.3.1 离散曲率的计算第34-35页
        3.3.2 曲率阈值的设定第35-37页
        3.3.3 伪角点的剔除第37-39页
    3.4 本章小节第39-40页
4 切点的识别第40-54页
    4.1 高斯滤波第40-41页
    4.2 弧与弧相接的切点的识别第41-44页
    4.3 直线与弧相接的切点的识别第44-50页
        4.3.1 分段三次多项式拟合第44-47页
        4.3.2 切点的提取第47-50页
    4.4 实验结果与分析第50-53页
        4.4.1 实验结果第50-52页
        4.4.2 结果分析第52-53页
    4.5 本章小节第53-54页
5 图形识别与规整第54-61页
    5.1 图形识别第54-58页
        5.1.1 模式识别概述第54-56页
        5.1.2 图元位置关系及特征提取第56-58页
        5.1.3 分类器设计第58页
    5.2 图形规整第58-60页
    5.3 本章小节第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-68页

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