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纸卷数字化和图像识别在网上阅卷中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·选题的背景以及意义第11-14页
     ·选题的背景第11-12页
     ·国内外研究现状第12-13页
     ·选题的意义第13-14页
   ·课题研究的任务第14页
   ·论文的结构安排第14-16页
第二章 网上阅卷分析第16-23页
   ·网上评卷的流程和框架第16-18页
     ·网上评卷的流程第16-17页
     ·网上阅卷的系统框架第17-18页
   ·纸卷数字化第18-22页
     ·纸卷数字化简介第18-19页
     ·纸卷数字化框架及功能流程第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 数字图像处理技术第23-32页
   ·数字图像处理技术概念第23页
   ·图像数字第23-24页
     ·数字图像概述第23-24页
     ·图像的灰度化第24页
   ·图像预处理第24-31页
     ·灰度直方图均衡化第25-27页
     ·灰度图像的平滑第27-29页
     ·形态学第29-31页
   ·本章小节第31-32页
第四章 图像的纠偏处理第32-46页
   ·图像纠偏的基本概念和方法第32-33页
   ·参考点模式第33-34页
     ·参考点的选取第33-34页
     ·参考点纠偏的计算第34页
   ·试卷图像纠偏的设计与实现第34-44页
     ·参考点模式纠偏的功能流程第34-36页
     ·参考点的模式的数据结构第36-37页
     ·参考点纠偏的实现第37-40页
     ·参考点测试识别数据及分析第40-44页
   ·试卷的校正第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 试卷图像特征的提取及识别第46-76页
   ·试卷图像的目标区域第46-48页
     ·条形码(BAR)第46-47页
     ·OMR 码第47-48页
   ·试卷图像的目标区域的特征提取第48-51页
     ·图像的二值化的基本概念第48-50页
     ·试卷图像的阀值特征提取第50-51页
   ·阀值测试卡第51-63页
     ·测试卡概念第51-52页
     ·测试卡应用功能模式的设计第52-54页
     ·测试卡数据模型第54页
     ·测试卡模式的功能流程及实现第54-56页
     ·测试卡模式的技术实现第56-59页
     ·测试卡模型数据结果第59-61页
     ·测试卡模型数据的更新第61-63页
   ·阀值测试模型的识别应用第63-75页
     ·建立客观题模板第64-67页
     ·试卷答题卡的识别第67-70页
     ·客观题图像的识别功能流程第70-71页
     ·客观题的识别结果呈现第71-72页
     ·批量测试识别数据第72-73页
     ·识别结果分析第73-75页
   ·本章小节第75-76页
第六章 全文总结第76-78页
   ·论文总结第76-77页
   ·进一步所需的研究工作第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页
攻硕期间取得的研究成果第81-82页

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