纸卷数字化和图像识别在网上阅卷中的应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·选题的背景以及意义 | 第11-14页 |
·选题的背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·选题的意义 | 第13-14页 |
·课题研究的任务 | 第14页 |
·论文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 网上阅卷分析 | 第16-23页 |
·网上评卷的流程和框架 | 第16-18页 |
·网上评卷的流程 | 第16-17页 |
·网上阅卷的系统框架 | 第17-18页 |
·纸卷数字化 | 第18-22页 |
·纸卷数字化简介 | 第18-19页 |
·纸卷数字化框架及功能流程 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 数字图像处理技术 | 第23-32页 |
·数字图像处理技术概念 | 第23页 |
·图像数字 | 第23-24页 |
·数字图像概述 | 第23-24页 |
·图像的灰度化 | 第24页 |
·图像预处理 | 第24-31页 |
·灰度直方图均衡化 | 第25-27页 |
·灰度图像的平滑 | 第27-29页 |
·形态学 | 第29-31页 |
·本章小节 | 第31-32页 |
第四章 图像的纠偏处理 | 第32-46页 |
·图像纠偏的基本概念和方法 | 第32-33页 |
·参考点模式 | 第33-34页 |
·参考点的选取 | 第33-34页 |
·参考点纠偏的计算 | 第34页 |
·试卷图像纠偏的设计与实现 | 第34-44页 |
·参考点模式纠偏的功能流程 | 第34-36页 |
·参考点的模式的数据结构 | 第36-37页 |
·参考点纠偏的实现 | 第37-40页 |
·参考点测试识别数据及分析 | 第40-44页 |
·试卷的校正 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 试卷图像特征的提取及识别 | 第46-76页 |
·试卷图像的目标区域 | 第46-48页 |
·条形码(BAR) | 第46-47页 |
·OMR 码 | 第47-48页 |
·试卷图像的目标区域的特征提取 | 第48-51页 |
·图像的二值化的基本概念 | 第48-50页 |
·试卷图像的阀值特征提取 | 第50-51页 |
·阀值测试卡 | 第51-63页 |
·测试卡概念 | 第51-52页 |
·测试卡应用功能模式的设计 | 第52-54页 |
·测试卡数据模型 | 第54页 |
·测试卡模式的功能流程及实现 | 第54-56页 |
·测试卡模式的技术实现 | 第56-59页 |
·测试卡模型数据结果 | 第59-61页 |
·测试卡模型数据的更新 | 第61-63页 |
·阀值测试模型的识别应用 | 第63-75页 |
·建立客观题模板 | 第64-67页 |
·试卷答题卡的识别 | 第67-70页 |
·客观题图像的识别功能流程 | 第70-71页 |
·客观题的识别结果呈现 | 第71-72页 |
·批量测试识别数据 | 第72-73页 |
·识别结果分析 | 第73-75页 |
·本章小节 | 第75-76页 |
第六章 全文总结 | 第76-78页 |
·论文总结 | 第76-77页 |
·进一步所需的研究工作 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第81-82页 |