含分布式能源的家庭能量管理系统优化调度研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 家庭能量管理系统简介 | 第11-14页 |
1.2.1 家庭能量管理系统基本框架 | 第11-12页 |
1.2.2 家庭能量管理系统的发展及存在的问题 | 第12-14页 |
1.3 家庭能量管理系统的国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第17-20页 |
第二章 家庭能量管理系统优化调度分析 | 第20-30页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 家庭能量管理系统结构 | 第20-21页 |
2.3 家庭能量管理系统核心技术 | 第21-27页 |
2.3.1 优化调度算法 | 第21-24页 |
2.3.2 智能电网和需求响应 | 第24-26页 |
2.3.3 智能家居技术 | 第26-27页 |
2.4 家庭能量管理系统核心设备 | 第27-29页 |
2.4.1 分布式发电系统 | 第27-28页 |
2.4.2 储能设备 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于实时电价的家居优化调度模型 | 第30-42页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 系统组成 | 第30-31页 |
3.3 家居优化调度模型 | 第31-34页 |
3.3.1 调度对象 | 第31-32页 |
3.3.2 用电费用最省调度模型 | 第32-33页 |
3.3.3 考虑用户满意度的调度模型 | 第33-34页 |
3.4 调度仿真模型的工作流程 | 第34-35页 |
3.5 算例仿真与分析 | 第35-41页 |
3.5.1 输入数据 | 第35-36页 |
3.5.2 用电费用最省模型调度结果 | 第36-39页 |
3.5.3 考虑用户满意度的调度结果 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 含储能设备的家居负荷建模与优化模型 | 第42-56页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 设备分类及其数学描述 | 第42-44页 |
4.2.1 无储能不可控设备 | 第42-43页 |
4.2.2 无储能可控设备 | 第43页 |
4.2.3 直接储能可控设备 | 第43页 |
4.2.4 间接储能可控设备 | 第43-44页 |
4.3 优化运行决策模型 | 第44-48页 |
4.3.1 家居设备 | 第44-46页 |
4.3.2 光伏发电系统 | 第46-47页 |
4.3.3 分时电价 | 第47页 |
4.3.4 目标函数及约束条件 | 第47-48页 |
4.4 算例仿真与分析 | 第48-55页 |
4.4.1 参数设置 | 第48页 |
4.4.2 不同类别设备对分时电价的响应 | 第48-52页 |
4.4.3 多策略分析 | 第52-53页 |
4.4.4 多场景分析 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 计及电动汽车的家庭能量优化模型 | 第56-68页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 EV充放电功率计算模型 | 第56-57页 |
5.2.1 EV电池荷电状态 | 第56页 |
5.2.2 充放电能量特性 | 第56-57页 |
5.2.3 充放电功率范围 | 第57页 |
5.3 能量管理策略 | 第57-59页 |
5.4 能量优化管理模型 | 第59-61页 |
5.4.1 目标函数 | 第59页 |
5.4.2 约束条件 | 第59-60页 |
5.4.3 能量管理方案 | 第60-61页 |
5.5 算例仿真与分析 | 第61-67页 |
5.5.1 参数设置 | 第61-62页 |
5.5.2 情景1结果分析 | 第62-63页 |
5.5.3 情景2结果分析 | 第63-65页 |
5.5.4 情景3结果分析 | 第65-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 | 第76-78页 |
攻读硕士学位期间发表的学术成果及参加科研情况 | 第78页 |