基于改进多目标粒子群算法的电站锅炉燃烧优化系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 锅炉燃烧模型研究现状 | 第10页 |
| 1.3 锅炉燃烧优化研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 支持向量机研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 多目标粒子群优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 锅炉燃烧系统及模型试验设计 | 第15-23页 |
| 2.1 锅炉燃烧系统介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 锅炉燃烧过程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 锅炉制粉系统 | 第16页 |
| 2.1.3 锅炉燃烧器及风烟系统 | 第16-18页 |
| 2.2 锅炉模型及燃烧试验设计 | 第18-21页 |
| 2.2.1 锅炉模型结构 | 第18-20页 |
| 2.2.2 燃烧试验内容 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于最小二乘支持向量机的锅炉燃烧系统建模 | 第23-41页 |
| 3.1 支持向量机理论基础 | 第23-25页 |
| 3.2 支持向量分类机 | 第25-28页 |
| 3.2.1 线性分类问题 | 第25-27页 |
| 3.2.2 非线性分类问题 | 第27-28页 |
| 3.3 支持向量回归机 | 第28-31页 |
| 3.3.1 线性回归问题 | 第28-30页 |
| 3.3.2 非线性回归问题 | 第30-31页 |
| 3.4 最小二乘支持向量机 | 第31-32页 |
| 3.5 锅炉燃烧模型的建立 | 第32-40页 |
| 3.5.1 模型数据及处理 | 第32-34页 |
| 3.5.2 模型参数选取 | 第34-36页 |
| 3.5.3 锅炉燃烧模型建立 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多目标粒子群优化算法介绍 | 第41-50页 |
| 4.1 基本粒子群算法 | 第41-42页 |
| 4.2 多目标粒子群优化算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 多目标优化问题 | 第42-43页 |
| 4.2.2 多目标粒子群算法 | 第43-46页 |
| 4.3 改进多目标粒子群算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 算法改进方案 | 第46-48页 |
| 4.3.2 算法验证 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 锅炉燃烧系统优化 | 第50-57页 |
| 5.1 燃烧系统优化流程 | 第50-52页 |
| 5.2 燃烧系统优化结果 | 第52-55页 |
| 5.3 锅炉优化运行建议 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
