| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-44页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 经典博弈理论概述 | 第13-15页 |
| 1.3 演化博弈理论研究进展 | 第15-22页 |
| 1.4 网络演化博弈研究进展 | 第22-39页 |
| 1.4.1 正则格子上的演化博弈动力学 | 第23-28页 |
| 1.4.2 小世界网络上的演化博弈动力学 | 第28-32页 |
| 1.4.3 无标度网络上的演化博弈动力学 | 第32-36页 |
| 1.4.4 演化博弈动力学与网络结构的协同演化 | 第36-39页 |
| 1.5 网络上的机制设计研究进展 | 第39-41页 |
| 1.5.1 机制设计问题概述 | 第39-40页 |
| 1.5.2 机制设计在网络中的应用 | 第40-41页 |
| 1.6 本文的研究内容及意义 | 第41-44页 |
| 第二章 小世界网络上的演化博弈行为分析 | 第44-62页 |
| 2.1 引言 | 第44页 |
| 2.2 两个小世界网络模型的结构性质比较 | 第44-47页 |
| 2.3 衡量个体动态组织形式的指标 | 第47-48页 |
| 2.4 小世界网络上的囚徒困境博弈行为分析 | 第48-55页 |
| 2.4.1 随机正则网络上的囚徒困境行为 | 第48-53页 |
| 2.4.1 WS小世界网络上的囚徒困境行为 | 第53-55页 |
| 2.5 小世界网络上的雪堆博弈行为分析 | 第55-59页 |
| 2.5.1 随机正则网络上的雪堆博弈行为 | 第56-57页 |
| 2.5.2 WS小世界网络上的雪堆博弈行为 | 第57-59页 |
| 2.6 本章小结 | 第59-62页 |
| 第三章 无标度网络上的演化博弈行为分析 | 第62-74页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 无标度网络上的囚徒困境博弈行为介绍 | 第62-65页 |
| 3.3 扩展的雪堆博弈模型 | 第65-66页 |
| 3.4 可调度指数的无标度网络模型 | 第66-68页 |
| 3.5 异质性不同无标度网络上的扩展雪堆博弈行为分析 | 第68-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 度相关性网络上的演化博弈行为分析 | 第74-88页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 可调度相关性的网络模型 | 第74-76页 |
| 4.3 同配网络结构对囚徒困境博弈的影响分析 | 第76-81页 |
| 4.4 异配网络结构对囚徒困境博弈的影响分析 | 第81-84页 |
| 4.5 度相关性对雪堆博弈的影响分析 | 第84-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 小世界网络上的平均超付特性分析 | 第88-100页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 平均超付 | 第88-91页 |
| 5.3 小世界网络上的平均超付分析 | 第91-96页 |
| 5.4 线粒虫神经网络系统的平均超付 | 第96-97页 |
| 5.5 一种减小WS小世界网络中平均超付的方式 | 第97-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 无标度网络上的超付分布分析 | 第100-108页 |
| 6.1 引言 | 第100页 |
| 6.2 节点超付和中介数 | 第100-102页 |
| 6.3 无标度网络上的超付特性分析 | 第102-105页 |
| 6.4 无标度网络上节点每包收益分析 | 第105-106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 总结与展望 | 第108-112页 |
| 7.1 全文总结 | 第108-109页 |
| 7.2 展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |