| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略术语表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-52页 |
| 1.1 引言 | 第18-19页 |
| 1.2 旋转机械故障诊断技术的研究现状 | 第19-39页 |
| 1.2.1 数据采集 | 第19-20页 |
| 1.2.2 数据处理 | 第20-27页 |
| 1.2.3 维护决策支持机制 | 第27-37页 |
| 1.2.4 多传感器数据融合 | 第37-39页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第39-41页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第39-40页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第40-41页 |
| 本章参考文献 | 第41-52页 |
| 第二章 三种时频分析方法的等价性与局限性 | 第52-72页 |
| 2.1 频谱参数及其测量方法 | 第52-57页 |
| 2.1.1 振幅 | 第53页 |
| 2.1.2 相位 | 第53-54页 |
| 2.1.3 耦合测量法 | 第54-57页 |
| 2.2 三种方法形式上的比较 | 第57-63页 |
| 2.2.1 频率-时间复数表达式 | 第57-60页 |
| 2.2.2 傅立叶、希尔伯特和小波分析方法的比较 | 第60-63页 |
| 2.3 三种方法数值上的比较 | 第63-67页 |
| 2.3.1 滤波器参数的指定 | 第63-65页 |
| 2.3.2 频谱振幅的比较 | 第65-67页 |
| 2.4 相位耦合的比较 | 第67页 |
| 2.5 小结 | 第67-69页 |
| 本章参考文献 | 第69-72页 |
| 第三章 希尔伯特-黄变换(HHT)理论与算法 | 第72-100页 |
| 3.1 时频分析方法的发展及其局限性 | 第72-76页 |
| 3.1.1 传统的时频分析方法及其局限性 | 第72-74页 |
| 3.1.2 Hilbert变换及其局限性 | 第74-76页 |
| 3.2 经验模态分解与Hilbert-Huang变换 | 第76-84页 |
| 3.2.1 经验模态分解 | 第76-81页 |
| 3.2.2 EMD的滤波特性 | 第81页 |
| 3.2.3 Hilbert-Huang变换 | 第81-84页 |
| 3.3 经验模态分解的算法改进研究 | 第84-97页 |
| 3.3.1 概述 | 第84页 |
| 3.3.2 迭代停止判据的改进 | 第84-85页 |
| 3.3.3 引入趋势项削弱“过分解”现象 | 第85-87页 |
| 3.3.4 修正IMF分量抑制端点效应 | 第87-90页 |
| 3.3.5 频率平移法改进模式混叠问题 | 第90-95页 |
| 3.3.6 信号间歇性问题的一些改进思路 | 第95-97页 |
| 3.4 小结 | 第97页 |
| 本章参考文献 | 第97-100页 |
| 第四章 基于EMD和HHT的滚动轴承故障诊断 | 第100-135页 |
| 4.1 滚动轴承的故障类型及其监测方法 | 第100-102页 |
| 4.1.1 滚动轴承的故障类型及其振动原因 | 第100-101页 |
| 4.1.2 滚动轴承失效监测方法及其适用性 | 第101-102页 |
| 4.2 滚动轴承故障及其振动信号的建模 | 第102-107页 |
| 4.2.1 滚动轴承的特征频率 | 第102-103页 |
| 4.2.2 滚动轴承故障的简化模型 | 第103-105页 |
| 4.2.3 滚动轴承故障及振动的仿真 | 第105-107页 |
| 4.3 滚动轴承故障诊断的实验设计 | 第107-110页 |
| 4.3.1 CWRU实验数据源 | 第107-108页 |
| 4.3.2 CWRU实验设计 | 第108-109页 |
| 4.3.3 CWRU滚动轴承故障模拟类型 | 第109-110页 |
| 4.3.4 BUCT滚动轴承实验 | 第110页 |
| 4.4 基于EMD的轴承故障波形特征参数分析法及其应用 | 第110-124页 |
| 4.4.1 振动信号的波形特征参数 | 第110-112页 |
| 4.4.2 基于EMD的波形特征参数法 | 第112-118页 |
| 4.4.3 实验数据处理与分析 | 第118-121页 |
| 4.4.4 滚动轴承故障诊断实例 | 第121-124页 |
| 4.5 基于HHT的轴承故障特征频率分析法及其应用 | 第124-131页 |
| 4.5.1 共振解调法 | 第124-125页 |
| 4.5.2 基于HHT的轴承故障特征频率分析法 | 第125-126页 |
| 4.5.3 实验数据处理与分析 | 第126-131页 |
| 4.6 小结 | 第131页 |
| 本章参考文献 | 第131-135页 |
| 第五章 基于EMD 和 HHT的齿轮故障诊断 | 第135-173页 |
| 5.1 齿轮的常见故障类型及其监测方法 | 第135-136页 |
| 5.1.1 齿轮的主要故障类型及其振动机理分析 | 第135-136页 |
| 5.1.2 基于振动信号的齿轮故障诊断方法及其适用性 | 第136页 |
| 5.2 齿轮振动信号分析及建模 | 第136-139页 |
| 5.2.1 齿轮振动信号分析 | 第136-137页 |
| 5.2.2 齿轮振动信号的简化模型 | 第137-139页 |
| 5.3 齿轮故障的仿真与实验 | 第139-142页 |
| 5.3.1 仿真信号 | 第139-140页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第140-142页 |
| 5.4 基于EMD的能量波形分析法及其应用 | 第142-154页 |
| 5.4.1 时域同步平均技术 | 第142-143页 |
| 5.4.2 基于EMD的能量波形法 | 第143-144页 |
| 5.4.3 仿真数据处理与分析 | 第144-147页 |
| 5.4.4 实验数据处理与分析 | 第147-154页 |
| 5.5 基于HHT的瞬时频率波动分析法及其应用 | 第154-162页 |
| 5.5.1 基于解调法的齿轮故障诊断 | 第154-155页 |
| 5.5.2 基于HHT的瞬时频率波动分析法 | 第155-156页 |
| 5.5.3 仿真数据处理与分析 | 第156-158页 |
| 5.5.4 实验数据处理与分析 | 第158-162页 |
| 5.6 基于HHT的频谱分析法及其应用 | 第162-169页 |
| 5.6.1 基于频谱的齿轮故障诊断 | 第162页 |
| 5.6.2 基于HHT的频谱分析法 | 第162-163页 |
| 5.6.3 仿真数据处理与分析 | 第163-164页 |
| 5.6.4 实验数据处理与分析 | 第164-169页 |
| 5.7 小结 | 第169-170页 |
| 本章参考文献 | 第170-173页 |
| 第六章 总结与展望 | 第173-176页 |
| 6.1 总结 | 第173-175页 |
| 6.2 展望 | 第175-176页 |
| 致谢 | 第176-177页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第177-179页 |
| 作者和导师简介 | 第179-180页 |
| 附件 | 第180-181页 |
