| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-27页 |
| 1.1 废旧塑料资源来源及种类 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外废旧混合塑料识别回收利用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 废旧混合塑料识别分离方法 | 第11-19页 |
| 1.3.1 浮沉分离法 | 第12页 |
| 1.3.2 浮选分离法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 电选分离法 | 第13-14页 |
| 1.3.4 近红外光谱鉴别法 | 第14-19页 |
| 1.4 用于近红外光谱分析的化学计量学方法 | 第19-25页 |
| 1.4.1 光谱预处理方法 | 第19-23页 |
| 1.4.2 建模模型算法 | 第23-25页 |
| 1.5 论文的选题及研究内容 | 第25-27页 |
| 第二章 废旧混合塑料分离工艺流程及近红外识别难点分析 | 第27-33页 |
| 2.1 废旧混合塑料分离工艺流程 | 第28-29页 |
| 2.2 废旧混合塑料的近红外光谱识别过程 | 第29-31页 |
| 2.3 废旧混合塑料近红外识别中存在的难题 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 废旧混合塑料近红外光谱预处理方法研究 | 第33-58页 |
| 3.1 近红外光谱检测方式的确定 | 第33-34页 |
| 3.1.1 塑料透射分析方式的检测 | 第33页 |
| 3.1.2 塑料漫反射分析方式的检测 | 第33-34页 |
| 3.2 塑料近红外光谱预处理方法研究 | 第34-57页 |
| 3.2.1 实验材料与方法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 校正集光谱数据的采集 | 第35-38页 |
| 3.2.3 光谱数据最小二乘拟合法处理 | 第38-46页 |
| 3.2.4 光谱数据小波分析去噪 | 第46-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 废旧混合塑料近红外光谱建模方法研究 | 第58-69页 |
| 4.1 光谱数据主成分分析 | 第58-61页 |
| 4.1.1 主成分特征值分布 | 第58-59页 |
| 4.1.2 主成分得分散点图 | 第59-61页 |
| 4.2 Fisher 判别分析 | 第61-68页 |
| 4.2.1 特征波长的选取 | 第61-62页 |
| 4.2.2 检验判别分析函数的显著性 | 第62页 |
| 4.2.3 建立判别分析函数 | 第62-65页 |
| 4.2.4 训练集样本的 Fisher 判别得分散点图 | 第65-66页 |
| 4.2.5 Fisher 判别效果验证 | 第66-67页 |
| 4.2.6 Fisher 判别函数用于未知样本判别分类 | 第67-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 废旧混合塑料近红外光谱鉴别法优化 | 第69-74页 |
| 5.1 校正集塑料样品近红外光谱分析 | 第69-72页 |
| 5.1.1 主成分分析确定特征波长范围 | 第69-70页 |
| 5.1.2 校正集塑料样品建模分类 | 第70-72页 |
| 5.2 预测集塑料样品验证模型稳定性 | 第72-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
