| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像压缩编码技术的研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 静态图像压缩的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 运动图像压缩的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 网络球形摄像机的关键技术 | 第12-13页 |
| 1.4 主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第二章 小波图像压缩技术的研究 | 第15-29页 |
| 2.1 小波变换理论 | 第15-17页 |
| 2.2 小波图像压缩实现 | 第17-20页 |
| 2.3 N阶上下文自适应算术编码 | 第20-23页 |
| 2.4 小波压缩编码算法实现 | 第23-25页 |
| 2.5 实验结果及其性能分析 | 第25-29页 |
| 第三章 分形图像压缩技术的研究 | 第29-39页 |
| 3.1 分形图像压缩 | 第29-33页 |
| 3.1.1 收缩仿射变换(Contractive Affine Transformation) | 第30页 |
| 3.1.2 迭代函数系统(Iterated Function System) | 第30-32页 |
| 3.1.3 采用迭代函数系统的图像压缩方法 | 第32-33页 |
| 3.2 基本分形编码压缩算法及实现 | 第33-36页 |
| 3.3 实验结果及其性能分析 | 第36-39页 |
| 第四章 混和小波分形变换编码的研究 | 第39-48页 |
| 4.1 基于小波变换的分形编码压缩法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 基于小波变换的分形编码压缩方法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 混和分形零树小波图像编码 | 第40-41页 |
| 4.1.3 两种小波分形编码方法的比较 | 第41页 |
| 4.2 基于方向性小波子树的分形图像编码的原理 | 第41-42页 |
| 4.3 基于方向性小波子树的分形图像编解码算法及其实现 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果及算法性能分析 | 第44-47页 |
| 4.5 结论 | 第47-48页 |
| 第五章 基于H.263+协议和球形摄像机的图像监控系统的设计与实现 | 第48-63页 |
| 5.1 H.263+编解码基本原理 | 第48-50页 |
| 5.2 远程监控系统的模型 | 第50-52页 |
| 5.3 系统的软件设计 | 第52-56页 |
| 5.4 网络球形摄像机云台及摄像头参数的控制 | 第56-59页 |
| 5.4.1 以太网控制器RTL8019AS简介 | 第56-57页 |
| 5.4.2 与AT90S8515单片机系统的接口电路 | 第57-58页 |
| 5.4.3 软件设计 | 第58-59页 |
| 5.5 实验结果及其性能分析 | 第59-62页 |
| 5.6 结论 | 第62-63页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第63-66页 |
| 6.1 研究工作的总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究工作的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
