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无线传感器网络加权质心定位算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-13页
        1.1.1 无线传感器网络概述第9-10页
        1.1.2 无线传感器网络关键支撑技术第10-12页
        1.1.3 无线传感器网络发展和应用第12-13页
    1.2 无线传感器网络定位技术第13-17页
        1.2.1 现有定位技术介绍第13-15页
        1.2.2 定位研究的必要性和可行性第15-16页
        1.2.3 传感器定位面临的问题第16-17页
    1.3 研究内容及章节安排第17-19页
        1.3.1 主要研究内容第17页
        1.3.2 论文章节安排第17-19页
2 无线传感器网络定位算法第19-32页
    2.1 定位基本概念第19页
    2.2 定位算法的分类第19-21页
    2.3 典型定位算法介绍第21-29页
        2.3.1 Range-Based 定位算法第21-25页
        2.3.2 Range-Free 定位算法第25-28页
        2.3.3 定位算法评价第28-29页
    2.4 加权质心定位算法第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 基于权重系数自调整的加权质心定位算法第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 权重系数特性分析第32-34页
        3.2.1 算法整体权重系数 n 特性分析第33-34页
        3.2.2 锚节点权重系数 nj特性分析第34页
    3.3 基于权重系数自调整的 PWSA 算法第34-40页
        3.3.1 PWSA 算法原理第34-38页
        3.3.2 PWSA 算法流程第38-40页
    3.4 PWSA 算法仿真第40-42页
        3.4.1 仿真环境设置第40页
        3.4.2 仿真方案及结果第40-42页
        3.4.3 仿真结果分析第42页
    3.5 PWSA 算法实验第42-45页
        3.5.1 实验设置第42-44页
        3.5.2 实验结果第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
4 基于虚拟静态锚节点的加权质心定位算法第46-59页
    4.1 引言第46页
    4.2 加权质心算法分析第46-47页
        4.2.1 权重系数特性分析第46页
        4.2.2 RSSI 测距作用分析第46页
        4.2.3 锚节点数量较少时定位误差较大的原因分析第46-47页
    4.3 基于虚拟静态锚节点的 VSAN 算法第47-50页
        4.3.1 VSAN 算法原理第47-49页
        4.3.2 VSAN 算法流程第49-50页
    4.4 VSAN 算法仿真第50-57页
        4.4.1 仿真环境设置第50页
        4.4.2 仿真方案及结果第50-53页
        4.4.3 仿真结果分析第53-54页
        4.4.4 VSAN 改进算法仿真第54-56页
        4.4.5 VSAN-PWSA 算法仿真第56-57页
    4.5 VSAN 算法实验第57-58页
        4.5.1 实验设置第57页
        4.5.2 实验结果第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-62页
    5.1 工作总结第59-60页
    5.2 研究展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文第67页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的项目第67页
    C. 作者在攻读硕士学位期间获得的荣誉第67页

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