| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 风速与负荷相关性研究现状 | 第9页 |
| 1.3 配电网随机潮流研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 配电网重构研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4.1 配电网重构常用数学模型 | 第10-11页 |
| 1.4.2 配电网重构主要优化算法 | 第11-13页 |
| 1.5 含风力发电的配电网重构研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5.1 风力发电发展现状 | 第13-14页 |
| 1.5.2 含风力发电的配电网重构研究综述 | 第14-15页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 基于 Copula 理论的风速与负荷相关性模型研究 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 多元随机变量相关性测度 | 第16-18页 |
| 2.3 Copula 理论介绍 | 第18-20页 |
| 2.3.1 Copula 基本理论 | 第18-19页 |
| 2.3.2 常用 Copula 函数 | 第19-20页 |
| 2.4 基于 Copula 函数的风速与负荷相关性模型构造 | 第20页 |
| 2.5 风速与负荷相关性模型中最优 Copula 函数的确定 | 第20-22页 |
| 2.6 风速与负荷相关性模型求解算法 | 第22-24页 |
| 2.6.1 常用 Copula 函数的抽样方法 | 第22-23页 |
| 2.6.2 风速与负荷相关性模型求解步骤 | 第23-24页 |
| 2.7 算例分析 | 第24-31页 |
| 2.7.1 样本风速与负荷统计信息 | 第24-27页 |
| 2.7.2 风速与负荷相关性模型的仿真 | 第27-30页 |
| 2.7.3 本文模型的验证与对比 | 第30-31页 |
| 2.8 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 计及风速与负荷相关性的配电网随机潮流分析 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 分布式电源对配电网潮流的影响 | 第32-33页 |
| 3.3 配电网潮流计算中分布式电源的处理方法 | 第33-35页 |
| 3.4 含风力发电的配电网潮流随机模型 | 第35-39页 |
| 3.4.1 风力发电出力随机模型 | 第35-38页 |
| 3.4.2 负荷随机模型 | 第38页 |
| 3.4.3 经验分布概率模型 | 第38-39页 |
| 3.5 蒙特卡洛随机潮流计算方法 | 第39-40页 |
| 3.6 计及风速与负荷相关性的蒙特卡洛配电网随机潮流算法 | 第40页 |
| 3.7 算例分析 | 第40-49页 |
| 3.7.1 IEEE33 节点算例 | 第41-45页 |
| 3.7.2 PG&E69 节点算例 | 第45-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 计及风速与负荷相关性的配电网重构 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 含风力发电的配电网重构数学模型 | 第50页 |
| 4.3 遗传算法简介 | 第50-52页 |
| 4.4 配电网重构的改进遗传算法 | 第52-56页 |
| 4.4.1 编码策略及遗传操作特点 | 第52-55页 |
| 4.4.2 适应度函数及遗传操作算子 | 第55-56页 |
| 4.5 计及风速与负荷相关性的配电网重构算法 | 第56-57页 |
| 4.6 算例分析 | 第57-60页 |
| 4.6.1 IEEE33 节点算例 | 第57-59页 |
| 4.6.2 PG&E69 节点算例 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 结论及展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第70页 |
| B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第70页 |
| C 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第70页 |
| D IEEE33 节点配电网系统参数 | 第70-72页 |
| E PG&E69 节点配电网系统参数 | 第72-74页 |
