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我国能源消费总量预测建模分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-21页
    1.1 研究的目的和意义第10-12页
        1.1.1 研究的目的第10-12页
        1.1.2 研究的意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 能源需求理论研究现状第12-13页
        1.2.2 能源需求分析方法研究现状第13-16页
    1.3 我国能源消费现状第16-19页
        1.3.1 我国能源的消费特点第16-17页
        1.3.2 我国能源消费总量及其结构第17-19页
    1.4 论文主要内容第19-21页
2 我国能源消费总量的 ARIMA 模型建模第21-33页
    2.1 ARIMA 模型的概述第21-22页
        2.1.1 时间序列模型第21页
        2.1.2 ARlMA 模型及其基本思想第21页
        2.1.3 ARIMA 模型预测的基本程序第21-22页
        2.1.4 ARIMA 模型分析软件第22页
    2.2 ARIMA 模型建模分析第22-28页
        2.2.1 数据选取第22-23页
        2.2.2 数据分析第23-25页
        2.2.3 模式识别第25-27页
        2.2.4 模型定阶第27-28页
        2.2.5 参数估计第28页
    2.3 ARIMA 模型预测分析第28-32页
        2.3.1 模型的适应性检验第28-29页
        2.3.2 模型的拟合第29-31页
        2.3.3 模型的预测第31-32页
    2.4 小结第32-33页
3 我国能源消费总量的趋势外推模型建模第33-46页
    3.1 趋势外推法的概述第33-34页
        3.1.1 趋势外推法的基本理论第33页
        3.1.2 趋势外推法的原理第33-34页
        3.1.3 趋势曲线模型的识别与选择第34页
        3.1.4 曲线估计及其步骤第34页
    3.2 趋势外推模型建模分析第34-42页
        3.2.1 二次曲线模型建模分析第35-37页
        3.2.2 对数曲线模型建模分析第37-39页
        3.2.3 三次曲线模型建模分析第39-40页
        3.2.4 指数曲线模型建模分析第40-42页
    3.3 趋势外推模型预测分析第42-44页
        3.3.1 趋势外推模型的检验与选择第42页
        3.3.2 三次曲线模型拟合第42-43页
        3.3.3 三次曲线模型预测第43-44页
    3.4 小结第44-46页
4 我国能源消费总量的 GM(1,1)模型建模第46-59页
    4.1 GM(1,1)模型概述第46-50页
        4.1.1 GM(1,1)模型原理第46页
        4.1.2 GM(1,1)模型建模技术的发展第46-47页
        4.1.3 GM(1,1)模型的预测步骤第47-48页
        4.1.4 GM(1,1)模型的检验方法第48-50页
    4.2 GM(1,1)建模分析第50-54页
        4.2.1 数据选取及其构建第50-51页
        4.2.2 创建新数据列和参数第51-52页
        4.2.3 模型参数计算第52-53页
        4.2.4 模型方程解的计算第53-54页
        4.2.5 预测值计算第54页
    4.3 GM(1,1)模型预测分析第54-58页
        4.3.1 模型的检验第54-55页
        4.3.2 模型的拟合第55-56页
        4.3.3 模型的预测第56-58页
    4.4 小结第58-59页
5 我国能源消费总量的组合模型建模第59-77页
    5.1 组合模型概述第59-62页
        5.1.1 组合模型定义第59页
        5.1.2 组合预测的基本思想第59页
        5.1.3 组合预测的优点第59-60页
        5.1.4 组合预测的方法第60-62页
    5.2 等权组合预测建模分析第62-69页
        5.2.1 三种单一模型组合第62-64页
        5.2.2 ARIMA 模型与三次曲线模型组合第64-66页
        5.2.3 ARIMA 模型与 GM(1,1)模型组合第66-68页
        5.2.4 三次曲线模型与 GM(1,1)模型组合第68-69页
    5.3 标准差法组合预测建模分析第69-75页
        5.3.1 三种单一模型组合第69-71页
        5.3.2 ARIMA 模型与三次曲线模型组合第71-72页
        5.3.3 ARIMA 模型与 GM(1,1)模型组合第72-74页
        5.3.4 三次曲线模型与 GM(1,1)模型组合第74-75页
    5.4 小结第75-77页
结论第77-79页
参考文献第79-82页
在学研究成果第82-83页
致谢第83页

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