基于模糊聚类的地球化学数据分析处理
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
引言 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题提出背景 | 第11页 |
1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 选题的目的与意义 | 第13-14页 |
1.4 课题的主要工作和技术路线 | 第14-15页 |
1.5 课题的发展与创新 | 第15-16页 |
2 地球化学数据处理方法 | 第16-47页 |
2.1 回归分析方法 | 第16-32页 |
2.2 判别分析方法 | 第32-37页 |
2.3 因子分析方法 | 第37-38页 |
2.4 对应分析方法 | 第38-40页 |
2.5 典型相关分析 | 第40-47页 |
3 聚类分析 | 第47-54页 |
3.1 系统聚类法 | 第48-51页 |
3.1.1 重心聚类方法 | 第48-49页 |
3.1.2 可变聚类方法 | 第49页 |
3.1.3 最短距离聚类方法 | 第49页 |
3.1.4 中间距离聚类方法 | 第49-50页 |
3.1.5 最长距离聚类方法 | 第50页 |
3.1.6 类平均聚类法 | 第50-51页 |
3.2 动态聚类法 | 第51-54页 |
3.2.1 k 均值聚类算法 | 第52页 |
3.2.2 k 中心点方法 | 第52-54页 |
4 模糊算法 | 第54-61页 |
4.1 模糊聚类算法 | 第54-58页 |
4.1.1 模糊关系的定义和性质 | 第54-55页 |
4.1.2 模糊矩阵 | 第55页 |
4.1.3 模糊关系的对阵性与自反性 | 第55页 |
4.1.4 λ截矩阵 | 第55-56页 |
4.1.5 模糊关系的传递性 | 第56-57页 |
4.1.6 模糊等价关系及聚类图 | 第57页 |
4.1.7 模糊相似关系 | 第57页 |
4.1.8 模糊聚类分析 | 第57-58页 |
4.2 模糊C 均值聚类算法 | 第58-61页 |
5 矿区的地球化学数据处理 | 第61-69页 |
5.1 某金矿区的地球化学数据处理 | 第61-62页 |
5.1.1 模糊 C 均值聚类算法步骤 | 第61页 |
5.1.2 模糊 C 均值聚类处理 | 第61-62页 |
5.2 对某锡矿区的地球化学数据处理 | 第62-63页 |
5.3 对某采样地区的地球化学数据处理 | 第63-69页 |
5.3.1 样本点的地理分布 | 第63-64页 |
5.3.2 样本点的 k 均值聚类 | 第64-68页 |
5.3.3 模糊 C 均值聚类处理 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
在学研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |