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基于模糊聚类的地球化学数据分析处理

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
引言第10-11页
1 绪论第11-16页
    1.1 课题提出背景第11页
    1.2 课题研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 选题的目的与意义第13-14页
    1.4 课题的主要工作和技术路线第14-15页
    1.5 课题的发展与创新第15-16页
2 地球化学数据处理方法第16-47页
    2.1 回归分析方法第16-32页
    2.2 判别分析方法第32-37页
    2.3 因子分析方法第37-38页
    2.4 对应分析方法第38-40页
    2.5 典型相关分析第40-47页
3 聚类分析第47-54页
    3.1 系统聚类法第48-51页
        3.1.1 重心聚类方法第48-49页
        3.1.2 可变聚类方法第49页
        3.1.3 最短距离聚类方法第49页
        3.1.4 中间距离聚类方法第49-50页
        3.1.5 最长距离聚类方法第50页
        3.1.6 类平均聚类法第50-51页
    3.2 动态聚类法第51-54页
        3.2.1 k 均值聚类算法第52页
        3.2.2 k 中心点方法第52-54页
4 模糊算法第54-61页
    4.1 模糊聚类算法第54-58页
        4.1.1 模糊关系的定义和性质第54-55页
        4.1.2 模糊矩阵第55页
        4.1.3 模糊关系的对阵性与自反性第55页
        4.1.4 λ截矩阵第55-56页
        4.1.5 模糊关系的传递性第56-57页
        4.1.6 模糊等价关系及聚类图第57页
        4.1.7 模糊相似关系第57页
        4.1.8 模糊聚类分析第57-58页
    4.2 模糊C 均值聚类算法第58-61页
5 矿区的地球化学数据处理第61-69页
    5.1 某金矿区的地球化学数据处理第61-62页
        5.1.1 模糊 C 均值聚类算法步骤第61页
        5.1.2 模糊 C 均值聚类处理第61-62页
    5.2 对某锡矿区的地球化学数据处理第62-63页
    5.3 对某采样地区的地球化学数据处理第63-69页
        5.3.1 样本点的地理分布第63-64页
        5.3.2 样本点的 k 均值聚类第64-68页
        5.3.3 模糊 C 均值聚类处理第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
在学研究成果第74-75页
致谢第75页

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