| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.6 创新点 | 第13-14页 |
| 2 相关理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 竞争对手识别概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 竞争对手识别分类 | 第14页 |
| 2.1.2 竞争对手识别的方法 | 第14-16页 |
| 2.1.3 企业核心竞争力的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 社会网络分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 社会网络分析的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 社会网络分析的研究方向 | 第18页 |
| 2.2.3 链接预测技术 | 第18-19页 |
| 2.2.4 社会网络分析与竞争对手识别的关系 | 第19页 |
| 2.3 Web链接网络结构的特征提取 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于价值链分析的企业核心竞争力指标体系构建 | 第23-32页 |
| 3.1 主成分分析 | 第23页 |
| 3.2 框架结构 | 第23-25页 |
| 3.2.1 指标体系建立原则 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于价值链分析的企业核心竞争力评价指标 | 第24-25页 |
| 3.3 指标体系构建与权重设计 | 第25-29页 |
| 3.4 实验设计 | 第29-31页 |
| 3.4.1 实验收据集 | 第29-30页 |
| 3.4.2 实验内容 | 第30页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于相似性的多路径游走链接预测算法 | 第32-46页 |
| 4.1 基于相似性的链接预测算法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 基于局部信息的相似性指数 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于路径的相似性指数 | 第33页 |
| 4.1.3 基于随机游走的相似性指数 | 第33-34页 |
| 4.1.4 基于相似性的链接预测算法总结 | 第34-35页 |
| 4.2 基于相似性的多路径游走链接预测算法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 相似度定义 | 第35-36页 |
| 4.2.2 MW算法过程描述及实现 | 第36-37页 |
| 4.2.3 MW算法分析 | 第37页 |
| 4.3 实验分析 | 第37-45页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第37-38页 |
| 4.3.2 实验内容与方案 | 第38-39页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第39-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实证研究-以新能源汽车行业为例 | 第46-54页 |
| 5.1 新能源汽车行业背景 | 第46页 |
| 5.2 数据收集与数据处理 | 第46-48页 |
| 5.2.1 样本选择 | 第46-47页 |
| 5.2.2 数据收集与预处理 | 第47-48页 |
| 5.3 竞争对手识别分析 | 第48-53页 |
| 5.3.1 竞争对手格局分析 | 第48-50页 |
| 5.3.2 潜在竞争对手 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 本文总结 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |