神经信息混沌编码机制及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 周期激励下的神经信息混沌编码机制 | 第14-23页 |
| 2.1 HH神经元模型 | 第14-15页 |
| 2.2 神经信息的非线性预报误差分析 | 第15-16页 |
| 2.3 圆映射与符号动力学 | 第16-19页 |
| 2.3.1 标准正弦圆映射 | 第16-17页 |
| 2.3.2 神经响应圆映射 | 第17-18页 |
| 2.3.3 符号动力学和距离空间 | 第18-19页 |
| 2.4 实验与分析 | 第19-22页 |
| 2.4.1 神经元响应模式 | 第19-21页 |
| 2.4.2 基于混沌编码机制的频率测量 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 突触连接下的混沌信息传递与处理研究 | 第23-34页 |
| 3.1 级联HH神经元模型 | 第23-24页 |
| 3.2 数据分析方法 | 第24-25页 |
| 3.3 仿真实验结果 | 第25-31页 |
| 3.3.1 神经元响应的统计分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 神经元响应的近似熵分析 | 第27-28页 |
| 3.3.3 神经元响应的非线性预测分析 | 第28-31页 |
| 3.4 分析与讨论 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于神经元混沌信息编码的图像边缘检测 | 第34-41页 |
| 4.1 视觉神经计算模型 | 第34-37页 |
| 4.1.1 光电转换层 | 第35页 |
| 4.1.2 神经信号解码传输层 | 第35-36页 |
| 4.1.3 轮廓感知层 | 第36-37页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于神经元混沌信息编码的身份认证系统 | 第41-49页 |
| 5.1 多重密码身份认证系统 | 第41-43页 |
| 5.2 图像密码构造方法 | 第43-46页 |
| 5.2.1 洛伦茨系统 | 第43-44页 |
| 5.2.2 神经元混沌响应映射 | 第44-45页 |
| 5.2.3 Cat图像密码置乱算法 | 第45页 |
| 5.2.4 图像密码构造算法步骤 | 第45-46页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录 | 第58页 |
