首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--各种汽车论文--各种能源汽车论文--电动汽车论文

基于CSA-SVM算法的EMB执行器中传感器容错控制研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究目的及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 电子机械制动系统的研究现状第15-16页
        1.2.2 传感器故障检测与容错控制研究现状第16-18页
    1.3 主要研究内容及工作第18-19页
    1.4 本文结构第19-20页
第2章 EMB执行器的故障检测与容错控制原理第20-34页
    2.1 引言第20页
    2.2 EMB执行器的控制原理及故障分析第20-24页
        2.2.1 EMB执行器的三环控制原理第20-22页
        2.2.2 EMB执行器中传感器的故障分析第22-24页
    2.3 支持向量机算法的原理及应用概述第24-29页
        2.3.1 支持向量机算法原理第24-28页
        2.3.2 支持向量机算法的发展和应用第28-29页
    2.4 克隆选择算法概述第29-33页
        2.4.1 克隆选择算法原理第29-31页
        2.4.2 基于克隆选择算法的支持向量机算法优化第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于CSA-SVM算法的传感器故障检测与容错控制架构模型第34-41页
    3.1 引言第34页
    3.2 基于CSA-SVM算法的传感器故障检测架构模型第34-38页
        3.2.1 基于CSA-SVR算法的传感器故障检测器设计第35-36页
        3.2.2 基于CSA-SVC算法的传感器故障分类器设计第36-38页
    3.3 基于故障重构策略的传感器自适应容错控制架构模型第38-40页
        3.3.1 EMB执行器中传感器的故障重构策略分析第38-39页
        3.3.2 基于CSA-SVM算法的传感器自适应容错控制模型设计第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 仿真实验与结果分析第41-51页
    4.1 引言第41页
    4.2 故障检测与诊断模型的仿真结果及分析第41-47页
    4.3 自适应鲁棒容错控制架构仿真结果及分析第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
致谢第58-59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:智能算法在手机游戏反作弊中的应用研究
下一篇:基于智能手机的停车场引导系统的研究与设计