| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 边缘检测方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Hough变换检测方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文内容及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 边缘检测及改进算法研究 | 第14-35页 |
| 2.1 边缘检测 | 第14-20页 |
| 2.1.1 经典边缘检测算子 | 第15-17页 |
| 2.1.2 实验结果与分析 | 第17-20页 |
| 2.2 Canny边缘检测算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 Canny准则 | 第20-22页 |
| 2.2.2 传统Canny边缘检测算法 | 第22-25页 |
| 2.2.3 传统Canny算法存在的缺陷 | 第25-26页 |
| 2.3 改进的自适应Canny边缘检测算法 | 第26-34页 |
| 2.3.1 改进的自适应高斯滤波算法 | 第26-31页 |
| 2.3.2 梯度幅值计算改进 | 第31-32页 |
| 2.3.3 改进算法步骤 | 第32页 |
| 2.3.4 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 Hough变换检测及改进算法研究 | 第35-52页 |
| 3.1 Hough变换基本原理 | 第35-37页 |
| 3.2 标准Hough变换 | 第37-41页 |
| 3.2.1 圆Hough变换 | 第38-39页 |
| 3.2.2 椭圆Hough变换 | 第39-41页 |
| 3.3 随机Hough变换 | 第41-42页 |
| 3.4 Hough变换在粪便镜检细胞图像分割中的应用 | 第42-51页 |
| 3.4.1 粪便镜检细胞图像的获取及预处理 | 第42-43页 |
| 3.4.2 椭圆Hough变换存在的问题 | 第43页 |
| 3.4.3 改进的椭圆Hough变换算法 | 第43-47页 |
| 3.4.4 算法步骤 | 第47-48页 |
| 3.4.5 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 粪便自动镜检系统 | 第52-57页 |
| 4.1 系统设计 | 第52-54页 |
| 4.1.1 硬件部分 | 第52-53页 |
| 4.1.2 软件部分 | 第53-54页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63页 |