| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 图像融合的国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 多源图像融合的基本理论和构造 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像融合的层次 | 第16-21页 |
| 2.2.1 像素级图像融合 | 第17-18页 |
| 2.2.2 特征级图像融合 | 第18-19页 |
| 2.2.3 决策级图像融合 | 第19-21页 |
| 2.3 像素级图像融合算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 非多尺度分解的融合方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于多尺度变换的图像融合算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 其他的融合算法 | 第23页 |
| 2.4 图像融合的性能评价 | 第23-29页 |
| 2.4.1 融合图像质量的主观评价 | 第24页 |
| 2.4.2 融合图像质量的客观评价 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 脉冲耦合神经网络的基本理论 | 第30-40页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 PCNN的基本模型 | 第30-34页 |
| 3.3 简化(改进) PCNN 模型 | 第34-35页 |
| 3.4 PCNN的基本特性 | 第35-36页 |
| 3.5 基于PCNN的图像融合 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 非下采样Contourlet变换 | 第40-58页 |
| 4.1 引言 | 第40-42页 |
| 4.2 非下采用Contourlet变换基本原理 | 第42-50页 |
| 4.2.1 Contourlet变换 | 第42-44页 |
| 4.2.2 非下采样Contourlet变换 | 第44-50页 |
| 4.3 基于NSCT的的图像融合过程 | 第50-52页 |
| 4.3.1 融合过程 | 第50-51页 |
| 4.3.2 常见的融合规则 | 第51-52页 |
| 4.4 基于NSCT变换的多聚焦图像融合 | 第52-54页 |
| 4.4.1 低频融合系数 | 第52-53页 |
| 4.4.2 高频融合系数 | 第53页 |
| 4.4.3 一致性检测 | 第53页 |
| 4.4.4 融合算法过程 | 第53-54页 |
| 4.5 仿真实验结果及性能评价 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于NSCT和PCNN的多聚焦图像融合方法 | 第58-66页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 多聚焦图像融合算法及步骤 | 第58-61页 |
| 5.2.1 融合步骤 | 第59页 |
| 5.2.2 低频系数融合规则 | 第59-60页 |
| 5.2.3 高频系数融合规则 | 第60-61页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第61-65页 |
| 5.3.1 融合实验 | 第61-64页 |
| 5.3.2 融合图像质量评价与分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 论文工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |