| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 调制信号识别的研究意义 | 第8页 |
| 1.2 调制信号识别技术的概述 | 第8-10页 |
| 1.2.1 识别技术的发展历程 | 第8-9页 |
| 1.2.2 识别方法和具体流程 | 第9-10页 |
| 1.3 软件无线电的概述 | 第10页 |
| 1.4 调制信号识别系统硬件实现的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 调制信号自动识别系统设计 | 第12-44页 |
| 2.1 基于LabVIEW的系统设计 | 第12-14页 |
| 2.1.1 LabVIEW的简介 | 第12页 |
| 2.1.2 虚拟仪器的设计 | 第12-13页 |
| 2.1.3 系统的设计模式 | 第13-14页 |
| 2.1.3.1 B/S模式 | 第13-14页 |
| 2.1.3.2 C/S模式 | 第14页 |
| 2.2 系统模型的架构 | 第14-18页 |
| 2.2.1 基于LabVIEW的仿真信号识别系统模型 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于LabVIEW和USRP的射频信号识别系统模型 | 第16-18页 |
| 2.3 系统主要功能模块的LabVIEW实现 | 第18-44页 |
| 2.3.1 调制信号的产生 | 第18-24页 |
| 2.3.1.1 模拟调制信号的仿真产生 | 第18-20页 |
| 2.3.1.2 数字调制信号的仿真产生 | 第20-24页 |
| 2.3.2 信号预处理 | 第24-29页 |
| 2.3.2.1 模拟调制信号的预处理 | 第26-27页 |
| 2.3.2.2 数字调制信号的预处理 | 第27-29页 |
| 2.3.3 特征参数提取 | 第29-37页 |
| 2.3.3.1 模拟调制信号的特征参数提取 | 第29-32页 |
| 2.3.3.2 数字调制信号的特征参数提取 | 第32-37页 |
| 2.3.4 分类识别 | 第37-44页 |
| 2.3.4.1 神经网络分类识别模型简介 | 第37-39页 |
| 2.3.4.2 模数混合调制信号的分类识别 | 第39-44页 |
| 第三章 基于LabVIEW的仿真信号自动识别系统实验 | 第44-51页 |
| 3.1 服务器的设计 | 第44-46页 |
| 3.1.1 服务器的前面板 | 第44-45页 |
| 3.1.2 服务器的程序框图设计 | 第45-46页 |
| 3.2 客户端的设计 | 第46-48页 |
| 3.2.1 客户端的前面板 | 第46-47页 |
| 3.2.2 客户端的程序框图设计 | 第47-48页 |
| 3.3 系统的B/S设计模式 | 第48-49页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第49-51页 |
| 3.4.1 实验 | 第49-50页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 第四章 基于LabVIEW和USRP的射频信号自动识别系统实验 | 第51-60页 |
| 4.1 服务器的设计 | 第51-53页 |
| 4.1.1 服务器的前面板 | 第51-52页 |
| 4.1.2 服务器的程序框图设计 | 第52-53页 |
| 4.2 客户端的设计 | 第53-55页 |
| 4.2.1 客户端的前面板 | 第53-54页 |
| 4.2.2 客户端的程序框图设计 | 第54-55页 |
| 4.3 系统的B/S设计模式 | 第55-56页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第56-60页 |
| 4.4.1 实验 | 第56-59页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间的科研和学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
