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农田传感数据融合算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文的研究内容第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第二章 无线传感器网络中的数据融合第17-23页
    2.1 多传感器数据融合的基本原理第17-20页
        2.1.1 融合模型第17-18页
        2.1.2 融合分类第18-19页
        2.1.3 融合目的第19-20页
    2.2 基于路由协议的数据融合第20-21页
    2.3 技术需求第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于改进的LEACH协议的数据融合模型第23-47页
    3.1 L-GB算法介绍第23-29页
        3.1.1 路由协议第23-24页
        3.1.2 遗传算法模型第24-26页
        3.1.3 神经网络模型第26-29页
    3.2 L-GB算法模型介绍第29-32页
        3.2.1 L-GB算法的工作过程第30-32页
    3.3 L-GB算法具体设计思路第32-41页
        3.3.1 改进的Leach协议算法第32-33页
        3.3.2 遗传算法模型第33-35页
        3.3.3 多层神经网络模型第35-41页
    3.4 L-GB数据融合算法综合分析第41-46页
        3.4.1 L-GB数据融合算法的性能分析第41-43页
        3.4.2 L-GB算法总体效率分析第43-45页
        3.4.3 L-GB算法与其他算法比较第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 实验与结果分析第47-57页
    4.1 仿真测试分析第47-56页
        4.1.1 改进的LEACH协议对WSN生命周期的仿真测试第47-49页
        4.1.2 L-GB算法在不同网络规模下的仿真测试第49-51页
        4.1.3 L-GB算法中各主要参数的影响第51-52页
        4.1.4 L-GB算法总体耗能情况对比第52-55页
        4.1.5 L-GB算法收敛性对比第55-56页
    4.2 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 论文工作总结第57-58页
    5.2 问题与展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
个人简介第65-66页

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