| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 縮略语表 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第15-17页 |
| 1.4 国内外研究概况 | 第17-27页 |
| 1.5 本文研究内容、创新点及组织结构 | 第27-29页 |
| 1.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 2 Kriging模型及其增量构造方法 | 第30-47页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 试验设计方法 | 第30-33页 |
| 2.3 Kriging 模型 | 第33-41页 |
| 2.4 Kriging模型与其它响应面模型的比较 | 第41-43页 |
| 2.5 Kriging模型的增量构造方法 | 第43-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 基于增量 Kriging 的全局近似方法 | 第47-64页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 基于增量Kriging全局近似方法的实现 | 第47-53页 |
| 3.3 算例测试 | 第53-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 基于Kriging模型的无约束全局优化方法 | 第64-97页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 EGO方法 | 第65-67页 |
| 4.3 基于对偶变换的序列Kriging优化方法 | 第67-83页 |
| 4.4 基于改进GEGO的多点并行优化方法 | 第83-93页 |
| 4.5 SKOM_DT和MPO_IGEGO算法的工程应用 | 第93-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 5 基于Kriging模型的约束全局优化方法 | 第97-113页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 KCGO算法 | 第98-104页 |
| 5.3 算例测试 | 第104-112页 |
| 5.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 MDO平台下基于Kriging模型的全局优化模块开发 | 第113-130页 |
| 6.1 引言 | 第113-114页 |
| 6.2 基于RSM组件的流程建模方法 | 第114-117页 |
| 6.3 基于RSM组件流程建模方法的实现 | 第117-122页 |
| 6.4 应用实例 | 第122-129页 |
| 6.5 本章小结 | 第129-130页 |
| 7 全文总结与工作展望 | 第130-133页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第130-131页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-146页 |
| 附录1 测试函数 | 第146-153页 |
| 附录2 SKOM_DT方法的测试结果 | 第153-159页 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第159页 |