| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究内容及研究框架 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论及研究综述 | 第14-22页 |
| 2.1 大数据的相关理论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 大数据的涵义及特点 | 第14-16页 |
| 2.1.2 大数据时代的特色 | 第16-18页 |
| 2.1.3 大数据金融的影响 | 第18页 |
| 2.2 商业银行服务质量的相关理论 | 第18-20页 |
| 2.3 相关研究综述 | 第20-22页 |
| 第3章 吉林银行服务质量现状及问题分析 | 第22-31页 |
| 3.1 吉林银行服务质量现状 | 第22-26页 |
| 3.2 吉林银行服务质量存在的不足 | 第26-28页 |
| 3.3 大数据分析在吉林银行服务质量提升中应用的必要性 | 第28-31页 |
| 第4章 大数据分析在吉林银行服务质量提升工作中的应用 | 第31-43页 |
| 4.1 大数据分析与吉林银行服务质量提升的关联 | 第31-32页 |
| 4.2 吉林银行应用大数据分析提升服务质量的前提条件 | 第32页 |
| 4.3 基于大数据分析的吉林银行服务质量提升工作考评框架 | 第32-33页 |
| 4.4 基于大数据分析的吉林银行服务质量提升工作系统构建 | 第33-38页 |
| 4.4.1 数据采集子系统 | 第34-35页 |
| 4.4.2 数据分类及分析子系统 | 第35-37页 |
| 4.4.3 数据预测及决策子系统 | 第37-38页 |
| 4.5 吉林银行基于大数据分析提升服务质量的应用实例 | 第38-43页 |
| 第5章 基于大数据分析的吉林银行服务质量提升策略 | 第43-50页 |
| 5.1 促进金融服务与社交网络融合 | 第43-44页 |
| 5.2 强化管理 完善考核机制 | 第44-45页 |
| 5.3 强化内训 打造专业队伍 | 第45-46页 |
| 5.4 深挖市场 做好营销工作 | 第46-47页 |
| 5.5 定制个性化服务产品 | 第47-48页 |
| 5.6 客户隐私保护及大数据金融监管 | 第48-50页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 全文总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
