| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第9-12页 |
| 第1章 人脸识别简介 | 第12-17页 |
| 1.1 人脸识别的发展历史 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸识别的主要方法 | 第13-15页 |
| 1.3 人脸识别的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 第2章 非负矩阵分解 | 第17-26页 |
| 2.1 非负矩阵分解 | 第17-19页 |
| 2.1.1 NMF的基本原理 | 第17页 |
| 2.1.2 NMF的数学模型 | 第17-19页 |
| 2.2 NMF应用于人脸识别 | 第19-21页 |
| 2.2.1 识别过程 | 第19页 |
| 2.2.2 分类器 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于NMF的人脸识别 | 第20-21页 |
| 2.3 二维非负矩阵分解算法 | 第21-26页 |
| 第3章 基于共轭梯度的2DNMF的人脸识别算法 | 第26-38页 |
| 3.1 基于向量形式的共轭梯度法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 共轭方向法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 共轭梯度法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 用于一般函数的共轭梯度法 | 第28-29页 |
| 3.1.4 不精确线性搜索方向 | 第29-30页 |
| 3.2 基于矩阵形式的FR共轭梯度法 | 第30-33页 |
| 3.3 基于共轭梯度的2DNMF人脸识别算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基于共轭梯度的2DNMF法步骤 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于2DNMF-GE的人脸识别算法步骤 | 第35-36页 |
| 3.4 基于正交约束的2DNMF人脸识别算法 | 第36-38页 |
| 第4章 实验结果 | 第38-48页 |
| 4.1 实验条件 | 第38页 |
| 4.2 人脸数据库 | 第38-40页 |
| 4.3 基于无遮挡无噪声的人脸图像识别 | 第40-42页 |
| 4.4 基于遮挡或噪声的人脸图像识别 | 第42-47页 |
| 4.5 人脸识别中的关键问题 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |