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六边形多载波调制水声通信技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景第10-11页
    1.2 课题的研究意义与研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究工作和内容安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-16页
第二章 HMCT技术简介第16-24页
    2.1 OFDM原理第16-17页
    2.2 脉冲成型OFDM原理第17页
    2.3 LOFDM原理第17-21页
    2.4 HMCT原理第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于滤波器组理论的HMCT快速实现技术第24-42页
    3.1 多抽样速率系统基础第24-28页
        3.1.1 信号的抽取第24-26页
        3.1.2 信号的插值第26-27页
        3.1.3 Noble特性第27页
        3.1.4 多相分解第27-28页
    3.2 滤波器组基本原理第28-32页
        3.2.1 滤波器组的概念第28-30页
        3.2.2 滤波器组收发机第30-32页
    3.3 HMCT信号的快速实现技术第32-38页
        3.3.1 滤波器组算法第32-35页
        3.3.2 快速实现算法第35-38页
    3.4 HMCT快速算法验证仿真第38-41页
        3.4.1 调制解调数据仿真第38-40页
        3.4.2 误码率仿真第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 水声信道第42-51页
    4.1 水声信道简介第42-45页
    4.2 水声信道建模第45-49页
        4.2.1 标称的信道传递函数第45-46页
        4.2.2 大尺度衰落第46-47页
        4.2.3 小尺度衰落第47页
        4.2.4 多普勒频移第47-49页
    4.3 时变水声信道仿真第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 信道估计技术第51-71页
    5.1 导频结构第51-53页
    5.2 LS信道估计第53-54页
    5.3 压缩感知信道估计第54-59页
        5.3.1 信号的稀疏表示第54-55页
        5.3.2 测量矩阵的设计第55-57页
        5.3.3 信号恢复算法第57-59页
    5.4 OMP算法仿真第59-61页
        5.4.1 OMP算法实现序列重构验证仿真第59-60页
        5.4.2 LS与压缩感知算法比较仿真第60-61页
    5.5 基于压缩感知的HMCT系统信道估计第61-63页
    5.6 OFDM系统的信道估计仿真第63-67页
        5.6.1 导频位置不同时的压缩感知信道估计仿真第63-64页
        5.6.2 LS与OMP估计算法比较仿真第64页
        5.6.3 不同稀疏度条件下OMP算法性能仿真第64-65页
        5.6.4 不同导频数条件下OMP算法性能仿真第65-66页
        5.6.5 凸优化工具箱模拟仿真第66-67页
    5.7 HMCT系统的信道估计仿真第67-68页
        5.7.1 LS与OMP估计算法比较仿真第67-68页
        5.7.2 不同稀疏度条件下OMP算法性能仿真第68页
    5.8 OFDM,HMCT系统比较仿真第68-70页
        5.8.1 时不变信道比较第68-69页
        5.8.2 时变信道比较第69-70页
    5.9 本章小结第70-71页
结论第71-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间公开发表论文第78-79页
致谢第79-80页
作者简介第80页

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