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大幅面柔性印刷线路板缺陷在线视觉检测系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与研究意义第9-12页
        1.1.1 课题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 国内外柔性印刷电路板缺陷在线检测研究现状综述第12-13页
        1.2.1 电路板自动检测设备研究现状第12页
        1.2.2 柔性电路板缺陷检测算法研究现状第12-13页
    1.3 课题主要工作与论文组织结构第13-15页
        1.3.1 课题主要工作第13-14页
        1.3.2 论文组织结构第14-15页
第2章 大幅面柔性印刷线路板缺陷在线检测硬件系统设计第15-32页
    2.1 在线检测硬件系统方案设计第15-18页
        2.1.1 系统设计原则第15页
        2.1.2 大幅面柔性印刷线路板缺陷在线检测系统构成第15-17页
        2.1.3 在线检测系统相关设备参数分析第17-18页
    2.2 大幅面柔性线路板成像的高分辨、高速和图像亮度的矛盾第18-21页
        2.2.1 摄像机与采集图像分辨率、图像亮度和采集速度的关系第18-20页
        2.2.2 光学镜头与摄像机的关系第20-21页
    2.3 光源类型及光照角度对成像对比度的影响第21-25页
        2.3.1 光源选型第22页
        2.3.2 光照角度对图像成像对比度的影响第22-25页
    2.4 非匀速状态下采集图像的失真问题与摄像机行触发方式的关系第25-28页
        2.4.1 图像采集卡的选择第25-26页
        2.4.2 光栅尺与图像采集卡触发脉冲输入的接口电路设计第26-28页
    2.5 生产线运动平台速度、相机增益对成像效果的分析第28-29页
    2.6 实验结果与分析第29-31页
        2.6.1 实验条件第29页
        2.6.2 测试结果与分析第29-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第3章 从CAD文件获取柔性印刷线路板标准图像的方法研究第32-45页
    3.1 从CAD系统文件到Gerber文件第32页
    3.2 Gerber文件概述第32-35页
        3.2.1 Gerber文件简介第32页
        3.2.2 Gerber文件格式与结构第32-35页
    3.3 Gerber文件与柔性印刷线路板标准图像之间的关系第35-36页
    3.4 解析模块设计第36页
    3.5 Gerber文件解析部分第36-39页
        3.5.1 词法分析第37页
        3.5.2 参数提取第37-39页
        3.5.3 坐标提取第39页
    3.6 Gerber图像图形光栅化第39-43页
        3.6.1 图形数据归类第40页
        3.6.2 图形光栅化第40-43页
    3.7 柔性印刷线路板标准图像的生成第43-44页
        3.7.1 绘制表面的确定第43页
        3.7.2 坐标系变换第43页
        3.7.3 绘制图像第43-44页
    3.8 本章小结第44-45页
第4章 基于Gerber文件的大幅面柔性印刷线路板缺陷检测算法第45-60页
    4.1 图像预处理第45-46页
    4.2 标准图像到待检测柔性印刷线路板图像的映射第46-50页
        4.2.1 标准图像定位框参数的提取第46页
        4.2.2 待检测线路板图像定位框参数的提取第46-48页
        4.2.3 标准图像到待检测图像的映射第48-50页
    4.3 基于局部匹配的缺陷检测第50-55页
        4.3.1 图像局部校正寻找线路最佳匹配位置第50-51页
        4.3.2 断路检测与识别第51-52页
        4.3.3 短路检测与识别第52-54页
        4.3.4 凸起检测与识别第54-55页
        4.3.5 残缺检测与识别第55页
    4.4 缺陷坐标输出第55-58页
        4.4.1 图像坐标系与印刷机物理坐标系的坐标转换第55-57页
        4.4.2 数据输出第57-58页
    4.5 实验结果与分析第58-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第5章 结论第60-61页
参考文献第61-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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