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基于GARCH模型的统计套利策略在我国A股市场上的实证研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-11页
    1.2 研究目的和内容结构安排第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 内容结构安排第11-12页
    1.3 创新点第12-13页
2 文献综述第13-17页
    2.1 国外的研究现状第13-14页
    2.2 国内的研究现状第14-17页
3 统计套利理论第17-29页
    3.1 统计套利的基本理论第17-20页
        3.1.1 统计套利的数学定义第17-18页
        3.1.2 统计套利的数学模型第18-19页
        3.1.3 统计套利的基本思路第19-20页
    3.3 统计套利策略的类型第20-23页
        3.3.1 配对交易第20页
        3.3.2 均值回归策略第20-21页
        3.3.3 主成分分析法第21-22页
        3.3.4 协整策略第22-23页
    3.4 统计套利交易策略第23-27页
        3.4.1 对象的选取第23页
        3.4.2 平稳性检验第23-24页
        3.4.3 单位根检验第24-25页
        3.4.4 协整检验第25页
        3.4.5 误差修正模型第25-26页
        3.4.6 GARCH模型第26-27页
    3.5 套利交易信号的建立第27-29页
4 实证研究第29-47页
    4.1 研究对象的选取第29-32页
    4.2 统计套利交易策略第32-36页
        4.2.1 平稳性检验第32-33页
        4.2.2 协整检验第33-34页
        4.2.3 误差修正模型第34-36页
    4.3 交易信号的确立第36-41页
        4.3.1 GARCH模型模拟时变方差第36-39页
        4.3.2 最优阈值的确定第39-41页
    4.4 统计套利结果第41-47页
        4.4.1 非参数法的统计套利第41-43页
        4.4.2 参数法的统计套利第43-44页
        4.4.3 样本外区间的套利第44-47页
5 结论与前景展望第47-49页
    5.1 结论第47页
    5.2 前景与展望第47-49页
参考文献第49-52页
后记第52-53页

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