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基于视频的多元跟踪与装配解析研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究现状以及存在的问题和挑战第15-29页
        1.2.1 基于视频的二维跟踪研究第15-23页
        1.2.2 基于视频的三维跟踪研究第23-27页
        1.2.3 基于视频的装配解析研究第27-29页
    1.3 主要研究内容和创新点第29-30页
    1.4 组织结构第30-32页
第2章 变换矩阵的李代数表示第32-42页
    2.1 变换矩阵第32-34页
    2.2 仿射变换矩阵的李代数表示第34-36页
        2.2.1 仿射变换矩阵的李代数第35页
        2.2.2 几何性质与约束第35-36页
    2.3 基于李代数表示的刚体变换矩阵插值算法第36-39页
        2.3.1 算法总体过程第37页
        2.3.2 计算物体刚体变换矩阵T第37页
        2.3.3 计算T的李代数表示第37-38页
        2.3.4 李代数空间的线性插值第38页
        2.3.5 计算插值后的物体刚体变换矩阵第38-39页
    2.4 实验结果第39-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第3章 基于稀疏和局部线性编码的目标二维跟踪第42-66页
    3.1 方法概述第42-43页
    3.2 能量函数下的的粒子滤波模型第43-47页
        3.2.1 状态空间模型第44-45页
        3.2.2 外观空间模型第45-46页
        3.2.3 模板的稀疏表示模型第46-47页
    3.3 基于稀疏和局部线性编码的跟踪模型第47-53页
        3.3.1 基于稀疏编码的跟踪模型第47-50页
        3.3.2 基于局部线性编码的跟踪模型第50-51页
        3.3.3 目标模板更新第51-53页
    3.4 其他外观表示模型第53-55页
        3.4.1 最小软阈值平方外观表示模型第53页
        3.4.2 自适应结构的局部稀疏外观表示模型第53-55页
    3.5 实验结果第55-64页
        3.5.1 性能分析第55-57页
        3.5.2 Benchmark测试第57-59页
        3.5.3 讨论第59-64页
    3.6 本章小结第64-66页
第4章 基于全局优化搜索的目标三维跟踪第66-82页
    4.1 方法概述第66-68页
    4.2 问题描述第68页
    4.3 基于全局优化的对应点搜索算法第68-75页
        4.3.1 能量函数第69-70页
        4.3.2 候选对应点第70页
        4.3.3 颜色概率值模型第70-73页
        4.3.4 图模型第73-74页
        4.3.5 讨论第74-75页
    4.4 实验结果第75-81页
        4.4.1 实现细节第76页
        4.4.2 定量分析第76-77页
        4.4.3 定性分析第77-80页
        4.4.4 局限性第80-81页
    4.5 本章小结第81-82页
第5章 基于装配规则的物体装配技术第82-102页
    5.1 方法概述第83-84页
    5.2 系统总体设计第84-85页
    5.3 基于装配规则的在线推断算法第85-94页
        5.3.1 数据库的创建第85-86页
        5.3.2 在线推断算法第86-89页
        5.3.3 活动部件识别算法第89-91页
        5.3.4 组件装配算法第91-92页
        5.3.5 组件跟踪算法第92-94页
    5.4 实验结果和讨论第94-100页
        5.4.1 装配指导第96-99页
        5.4.2 三维动画和标注的生成第99页
        5.4.3 局限性第99-100页
    5.5 本章小结第100-102页
第6章 总结与展望第102-105页
    6.1 全文总结第102-103页
    6.2 工作展望第103-105页
参考文献第105-115页
致谢第115-116页
攻读学位期间发表的学术论文目录第116-117页
攻读学位期间参与科研项目情况第117-118页
外文论文第118-169页
附件第169页

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