| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 互联网发展历史与面临的挑战 | 第9-10页 |
| 1.1.2 未来网络的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.1.3 信息中心网络 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 信息中心网络关键技术概述 | 第15-29页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 面向数据的网络架构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 内容中心网络和命名数据网络 | 第16页 |
| 2.1.3 发布/订阅互联网路由范例 | 第16-17页 |
| 2.2 TCP/IP与信息中心网络架构比较 | 第17-18页 |
| 2.3 信息中心网络的包结构 | 第18-19页 |
| 2.4 信息中心网络的路由传输过程 | 第19-20页 |
| 2.5 信息中心网络的缓存技术 | 第20-24页 |
| 2.5.1 几种常见的网络缓存技术比较 | 第20-21页 |
| 2.5.2 信息中心网络的缓存特点及新的挑战 | 第21-23页 |
| 2.5.3 信息中心网络数据缓存位置 | 第23-24页 |
| 2.5.4 信息中心网络的缓存替换策略 | 第24页 |
| 2.6 信息中心网络命名机制 | 第24-25页 |
| 2.7 网络的几个特征 | 第25-27页 |
| 2.7.1 互联网的“无标度”特征 | 第25页 |
| 2.7.2 互联网内容访问热度分布特征 | 第25-26页 |
| 2.7.3 社交网络的特征 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于社交感知的节点排序算法的缓存策略 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 研究思路 | 第29-30页 |
| 3.3 相关研究 | 第30-31页 |
| 3.4 基于社交感知的节点排序算法的缓存策略 | 第31-41页 |
| 3.4.1 SNCS模型概述 | 第31-32页 |
| 3.4.2 社交小区划分 | 第32页 |
| 3.4.3 计算每个社交小区中的节点重要度 | 第32-37页 |
| 3.4.4 SNCS策略新的包结构 | 第37-38页 |
| 3.4.5 SNCS的数据请求和响应过程 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于SocialCCNSim的时延优化仿真分析与验证 | 第43-53页 |
| 4.1 仿真平台选取 | 第43-44页 |
| 4.2 仿真参数设置 | 第44-46页 |
| 4.3 性能评价指标 | 第46页 |
| 4.4 仿真结果分析与验证 | 第46-51页 |
| 4.4.1 缓存命中率 | 第46-48页 |
| 4.4.2 缓存命中距离 | 第48页 |
| 4.4.3 平均下载时延 | 第48-49页 |
| 4.4.4 服务端负荷下降率 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |