基于草图的跨风格人脸检索框架研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 基于草图的跨风格人脸检索难点 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于草图的跨风格人脸检索技术 | 第15-21页 |
| 2.1 草图人脸图像介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.1 素描草图人脸图像 | 第15页 |
| 2.1.2 刑侦草图人脸图像 | 第15-16页 |
| 2.1.3 漫画草图人脸图像 | 第16页 |
| 2.2 跨风格草图人脸检索相关技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 素描草图人脸检索技术 | 第16-18页 |
| 2.2.2 刑侦草图人脸检索技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 漫画草图人脸检索技术 | 第19页 |
| 2.3 复杂草图人脸检索的关键技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 低层图像特征提取 | 第19-20页 |
| 2.3.2 中层语义特征提取 | 第20页 |
| 2.3.3 特征投影与检索算法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 改进的低层图像特征表述 | 第21-33页 |
| 3.1 算法基本思想 | 第21页 |
| 3.2 算法研究基础 | 第21-26页 |
| 3.2.1 梯度分布直方图描述子 | 第21-23页 |
| 3.2.2 局部二值模式描述子 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于级联姿势回归的人脸关键点检测 | 第24-26页 |
| 3.3 算法介绍 | 第26-28页 |
| 3.3.1 人脸图像校准与部件层检测 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于部件层的局部特征表述提取 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 改进的中层图像特征表述 | 第33-45页 |
| 4.1 算法基本思想 | 第33页 |
| 4.2 算法研究基础 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基于外观的人脸语义属性 | 第34页 |
| 4.2.2 基于几何结构的人脸语义属性 | 第34-36页 |
| 4.2.3 普氏分析法 | 第36-37页 |
| 4.3 算法介绍 | 第37-39页 |
| 4.3.1 人脸语义属性清洗 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于外观的人脸语义属性分类器 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于几何结构的人脸语义属性分类器 | 第39页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 改进的跨风格图像特征投影算法 | 第45-53页 |
| 5.1 算法基本思想 | 第45页 |
| 5.2 算法研究基础 | 第45-47页 |
| 5.2.1 基于典型相关分析的特征投影 | 第45-46页 |
| 5.2.2 基于偏最小二乘回归的特征投影 | 第46-47页 |
| 5.3 算法介绍 | 第47-48页 |
| 5.3.1 改进的特征投影算法 | 第47-48页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 综合的草图人脸检索框架 | 第53-57页 |
| 6.1 算法基本思想 | 第53页 |
| 6.2 算法介绍 | 第53-55页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 6.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 总结 | 第57-58页 |
| 7.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
