| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-19页 |
| 1.2.1 国外财务困境的预测模型 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国内财务困境的预测模型 | 第14-18页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第18-19页 |
| 1.3 创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线图 | 第20-21页 |
| 第2章 财务困境预测相关理论 | 第21-24页 |
| 2.1 财务困境的界定 | 第21-23页 |
| 2.1.1 国外关于财务困境的界定 | 第21-22页 |
| 2.1.2 国内关于财务困境的界定 | 第22-23页 |
| 2.2 财务困境预测的理论基础 | 第23-24页 |
| 2.2.1 企业生存因素理论 | 第23页 |
| 2.2.2 现金流量理论 | 第23-24页 |
| 第3章 模型的介绍 | 第24-28页 |
| 3.1 模型选择的原因 | 第24页 |
| 3.2 Logistic模型 | 第24-25页 |
| 3.3 Z-score模型 | 第25-26页 |
| 3.4 Na?ve DD模型 | 第26-28页 |
| 第4章 研究设计和模型构建 | 第28-44页 |
| 4.1 样本设计 | 第28-30页 |
| 4.1.1 样本和配对样本的选取 | 第28-29页 |
| 4.1.2 样本在各行业的分布情况 | 第29-30页 |
| 4.2 研究假设 | 第30-31页 |
| 4.3 Logistic财务困境预测模型的构建 | 第31-37页 |
| 4.3.1 变量初选 | 第31-32页 |
| 4.3.2 正态分布检验 | 第32-33页 |
| 4.3.3 显著性差异检验 | 第33-34页 |
| 4.3.4 单变量回归 | 第34-36页 |
| 4.3.5 逐步回归 | 第36页 |
| 4.3.6 Logistic财务困境预测模型的分类表 | 第36-37页 |
| 4.4 Z-score模型的回归结果 | 第37-38页 |
| 4.4.1 描述性统计 | 第37页 |
| 4.4.2 将Z值进行Logit回归 | 第37-38页 |
| 4.5 Na?ve DD模型和改进Na?ve DD模型的回归结果 | 第38-40页 |
| 4.5.1 描述性统计 | 第38-39页 |
| 4.5.2 对违约距离DD进行Logit回归 | 第39-40页 |
| 4.6 比较分析 | 第40-44页 |
| 4.6.1 分类表比较分析 | 第40-41页 |
| 4.6.2 ROC曲线比较分析 | 第41-44页 |
| 第5章 结论和启示 | 第44-48页 |
| 5.1 研究结果总结 | 第44-45页 |
| 5.2 建议 | 第45-47页 |
| 5.2.1 及时关注各项财务指标 | 第45页 |
| 5.2.2 建立Logistic财务困境预测模型 | 第45-46页 |
| 5.2.3 加强财务信息披露的监管 | 第46页 |
| 5.2.4 提高股票市场的有效性 | 第46-47页 |
| 5.3 研究的局限性 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-57页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第57页 |