| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 研究结论及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 国内外研究综述 | 第15-24页 |
| 2.1 消费者互动对生鲜农产品网购行为影响的相关研究 | 第15-19页 |
| 2.1.1 生鲜农产品网购行为 | 第15-17页 |
| 2.1.2 消费者互动 | 第17-19页 |
| 2.2 基于Agent的相关研究 | 第19-20页 |
| 2.2.1 基于Agent的建模和仿真方法研究 | 第19页 |
| 2.2.2 基于Agent的网购行为研究 | 第19-20页 |
| 2.3 复杂适应性分析 | 第20-21页 |
| 2.3.1 复杂适应系统概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 生鲜农产品网购个体的复杂自适应分析 | 第21页 |
| 2.4 生鲜农产品网购情境分析 | 第21-22页 |
| 2.5 文献评述 | 第22-24页 |
| 第三章 消费者互动对生鲜农产品网购行为影响分析 | 第24-31页 |
| 3.1 生鲜农产品网购中的各因素属性 | 第24-25页 |
| 3.1.1 生鲜农产品的可追溯性 | 第24页 |
| 3.1.2 消费者对评价的敏感性 | 第24-25页 |
| 3.1.3 消费者的群体性偏好 | 第25页 |
| 3.2 生鲜农产品网购个体行为描述 | 第25-31页 |
| 3.2.1 消费者行为的可追溯性偏好描述 | 第26-28页 |
| 3.2.2 评价敏感性消费者行为描述 | 第28-29页 |
| 3.2.3 消费者群体性偏好行为描述 | 第29-31页 |
| 第四章 消费者互动对生鲜农产品网购行为影响模型 | 第31-41页 |
| 4.1 消费者互动对生鲜农产品网购行为影响模型构建 | 第31-33页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第31页 |
| 4.1.2 模型环境设定 | 第31-32页 |
| 4.1.3 Agent的分类及属性 | 第32页 |
| 4.1.4 参数和变量的设定 | 第32-33页 |
| 4.1.5 事件描述 | 第33页 |
| 4.2 模型仿真 | 第33-41页 |
| 4.2.1 初始仿真 | 第34-35页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第35-41页 |
| 第五章 对A公司的实证分析 | 第41-46页 |
| 5.1 A公司简介 | 第41页 |
| 5.2 A公司的调研数据 | 第41-42页 |
| 5.3 调研数据与仿真实验结论的对比分析 | 第42-44页 |
| 5.3.1 可溯度对销售数据的影响分析 | 第42-43页 |
| 5.3.2 接触率对销售数据的影响分析 | 第43页 |
| 5.3.3 差评率对销售数据的影响分析 | 第43-44页 |
| 5.4 相关建议 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 论文的研究结论 | 第46-47页 |
| 6.2 存在的问题和未来研究方向 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53页 |