摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 课题研究内容及论文安排 | 第15-17页 |
第2章 LTE-A下行关键技术 | 第17-24页 |
2.1 正交频分复用技术 | 第17-19页 |
2.1.1 OFDM基本原理 | 第17-18页 |
2.1.2 OFDM技术优缺点 | 第18-19页 |
2.2 MIMO技术 | 第19-21页 |
2.2.1 MIMO基本原理 | 第20页 |
2.2.2 MIMO系统的容量 | 第20-21页 |
2.3 LTE-A系统物理层结构 | 第21-23页 |
2.3.1 循环前缀 | 第21页 |
2.3.2 帧结构 | 第21-22页 |
2.3.3 时隙结构 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 LTE-A下行MIMO-OFDM检测算法 | 第24-42页 |
3.1 LTE-A下行MIMO-OFDM系统模型 | 第24-25页 |
3.2 最大似然检测算法 | 第25页 |
3.3 线性检测算法 | 第25-27页 |
3.3.1 ZF检测算法 | 第26页 |
3.3.2 MMSE检测算法 | 第26-27页 |
3.4 干扰相消检测算法 | 第27-32页 |
3.4.1 串行干扰消除算法 | 第27-28页 |
3.4.2 排序串行干扰消除算法 | 第28-29页 |
3.4.3 并行干扰消除算法 | 第29-30页 |
3.4.4 算法性能仿真与分析 | 第30-32页 |
3.5 QR分解检测算法 | 第32-41页 |
3.5.1 基于ZF准则的QR分解检测算法 | 第32-33页 |
3.5.2 基于MMSE准则的QR分解检测算法 | 第33页 |
3.5.3 基于MMSE准则的排序QR分解检测算法 | 第33-34页 |
3.5.4 基于循环迭代的QR分解检测算法 | 第34-35页 |
3.5.5 改进的QR分解检测算法 | 第35-37页 |
3.5.6 算法性能仿真与分析 | 第37-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 实数域格缩减辅助检测算法 | 第42-55页 |
4.1 系统模型 | 第42-43页 |
4.2 格缩减技术 | 第43-46页 |
4.2.1 格的定义与性质 | 第43-44页 |
4.2.2 格缩减算法LLL | 第44-46页 |
4.3 格缩减辅助的检测算法 | 第46-50页 |
4.3.1 格缩减辅助的线性检测 | 第46-47页 |
4.3.2 格缩减辅助的非线性检测 | 第47-48页 |
4.3.3 算法性能仿真与分析 | 第48-50页 |
4.4 改进的格缩减辅助检测算法 | 第50-53页 |
4.4.1 基本思想 | 第50-51页 |
4.4.2 计算复杂度 | 第51-52页 |
4.4.3 算法性能仿真与分析 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 复数域格缩减辅助检测算法 | 第55-71页 |
5.1 系统模型 | 第55-56页 |
5.2 复数域格缩减技术 | 第56-60页 |
5.2.1 复数域格的定义 | 第56页 |
5.2.2 复数域格缩减算法 | 第56-59页 |
5.2.3 复数域和实数域格缩减算法复杂度比较 | 第59-60页 |
5.3 复数域格缩减辅助(CLRAD)的检测算法 | 第60-64页 |
5.3.1 格缩减辅助的线性检测 | 第60-61页 |
5.3.2 复数域格缩减辅助的非线性检测 | 第61-62页 |
5.3.3 量化判决方法 | 第62-63页 |
5.3.4 算法性能仿真与分析 | 第63-64页 |
5.4 改进的格缩减辅助检测算法 | 第64-70页 |
5.4.1 基于信噪比的平行检测 | 第64-65页 |
5.4.2 基于量化误差矫正的格缩减辅助检测算法 | 第65-66页 |
5.4.3 算法总结 | 第66-67页 |
5.4.4 计算复杂度 | 第67页 |
5.4.5 算法性能仿真与分析 | 第67-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |