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LTE-A下行链路中基于格缩减辅助的信号检测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-13页
    1.2 课题的国内外研究现状第13-15页
    1.3 课题研究内容及论文安排第15-17页
第2章 LTE-A下行关键技术第17-24页
    2.1 正交频分复用技术第17-19页
        2.1.1 OFDM基本原理第17-18页
        2.1.2 OFDM技术优缺点第18-19页
    2.2 MIMO技术第19-21页
        2.2.1 MIMO基本原理第20页
        2.2.2 MIMO系统的容量第20-21页
    2.3 LTE-A系统物理层结构第21-23页
        2.3.1 循环前缀第21页
        2.3.2 帧结构第21-22页
        2.3.3 时隙结构第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 LTE-A下行MIMO-OFDM检测算法第24-42页
    3.1 LTE-A下行MIMO-OFDM系统模型第24-25页
    3.2 最大似然检测算法第25页
    3.3 线性检测算法第25-27页
        3.3.1 ZF检测算法第26页
        3.3.2 MMSE检测算法第26-27页
    3.4 干扰相消检测算法第27-32页
        3.4.1 串行干扰消除算法第27-28页
        3.4.2 排序串行干扰消除算法第28-29页
        3.4.3 并行干扰消除算法第29-30页
        3.4.4 算法性能仿真与分析第30-32页
    3.5 QR分解检测算法第32-41页
        3.5.1 基于ZF准则的QR分解检测算法第32-33页
        3.5.2 基于MMSE准则的QR分解检测算法第33页
        3.5.3 基于MMSE准则的排序QR分解检测算法第33-34页
        3.5.4 基于循环迭代的QR分解检测算法第34-35页
        3.5.5 改进的QR分解检测算法第35-37页
        3.5.6 算法性能仿真与分析第37-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 实数域格缩减辅助检测算法第42-55页
    4.1 系统模型第42-43页
    4.2 格缩减技术第43-46页
        4.2.1 格的定义与性质第43-44页
        4.2.2 格缩减算法LLL第44-46页
    4.3 格缩减辅助的检测算法第46-50页
        4.3.1 格缩减辅助的线性检测第46-47页
        4.3.2 格缩减辅助的非线性检测第47-48页
        4.3.3 算法性能仿真与分析第48-50页
    4.4 改进的格缩减辅助检测算法第50-53页
        4.4.1 基本思想第50-51页
        4.4.2 计算复杂度第51-52页
        4.4.3 算法性能仿真与分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第5章 复数域格缩减辅助检测算法第55-71页
    5.1 系统模型第55-56页
    5.2 复数域格缩减技术第56-60页
        5.2.1 复数域格的定义第56页
        5.2.2 复数域格缩减算法第56-59页
        5.2.3 复数域和实数域格缩减算法复杂度比较第59-60页
    5.3 复数域格缩减辅助(CLRAD)的检测算法第60-64页
        5.3.1 格缩减辅助的线性检测第60-61页
        5.3.2 复数域格缩减辅助的非线性检测第61-62页
        5.3.3 量化判决方法第62-63页
        5.3.4 算法性能仿真与分析第63-64页
    5.4 改进的格缩减辅助检测算法第64-70页
        5.4.1 基于信噪比的平行检测第64-65页
        5.4.2 基于量化误差矫正的格缩减辅助检测算法第65-66页
        5.4.3 算法总结第66-67页
        5.4.4 计算复杂度第67页
        5.4.5 算法性能仿真与分析第67-70页
    5.5 本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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