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基于S变换的辐射源信号检测与识别技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 辐射源信号的研究现状第9-11页
    1.3 S变换的研究现状第11-13页
    1.4 论文主要内容及结构安排第13-15页
第2章 常用的时频分析方法第15-41页
    2.1 S变换基本理论第15-26页
        2.1.1 S变换的定义第15-19页
        2.1.2 S变换的性质第19-20页
        2.1.3 离散S变换第20-22页
        2.1.4 典型信号的S变换第22-26页
    2.2 短时傅里叶变换第26-33页
        2.2.1 短时傅里叶变换的定义第26-27页
        2.2.2 短时傅里叶变换的性质第27-28页
        2.2.3 短时傅里叶变换与S变换的对比第28-33页
    2.3 小波变换第33-40页
        2.3.1 小波变换的定义第33-34页
        2.3.2 小波变换的性质第34-35页
        2.3.3 小波变换与S变换的对比第35-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 S变换的快速算法第41-54页
    3.1 传统S变换的计算过程第41-43页
    3.2 快速S变换计算方法的提出第43-46页
    3.3 快速S变换的实现与效果分析第46-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 基于S变换的信号检测第54-72页
    4.1 时频检测理论基础第54-57页
    4.2 高斯白噪声S谱的统计特性第57-64页
    4.3 基于S变换的信号检测理论第64-68页
    4.4 基于快速S变换的信号检测第68-70页
    4.5 本章小结第70-72页
第5章 基于S变换的信号识别第72-87页
    5.1 S变换的瞬时频率第72-73页
    5.2 几种典型信号的瞬时频率特征第73-79页
    5.3 基于S变换的信号瞬时频率特征分析第79-82页
    5.4 基于S变换的信号识别方案第82-86页
        5.4.1 基于S变换瞬时频率特征的信号识别算法第82-83页
        5.4.2 基于决策树的分类识别器第83-84页
        5.4.3 S变换及其快速算法的识别对比实验第84-86页
    5.5 本章小结第86-87页
结论第87-88页
参考文献第88-93页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第93-94页
致谢第94页

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